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J-GLOBAL ID：201702289548219698   整理番号：17A0261035

衝撃荷重同定における共役勾配最小二乗反復アルゴリズムの応用を検討した。【JST・京大機械翻訳】

Application of conjugate gradient least squares iteration regularization algorithm in impact load identification

著者 (4件)： Lu Liqin (The State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University) ,  Qiao Baijie (The State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University) ,  Zhang Xingwu (The State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University) ,  Chen Xuefeng (The State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University)
資料名： Zhendong yu Chongji  (Zhendong yu Chongji)
巻： 35  号： 22  ページ： 176-182,196  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2157A  ISSN： 1000-3835  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 構造動荷重同定問題は典型的な不良問題であり、正規方法を応用してその病態特性を克服し、安定した解を獲得する必要がある。直接正規化TIKHONOVアルゴリズムと比較した。共役勾配最小二乗(( GRADIENT LEAST SQUARES, CGLS)反復アルゴリズムは負荷識別逆問題の正則化過程に転送行列反転を必要とせず、正則化パラメータを明確にする必要がないという利点がある。共役勾配最小二乗反復正規化アルゴリズムと発見的反復収束判定基準を提案し,3自由度シミュレーションモデルとシェル構造試験モデルの衝撃荷重同定に適用し,古典的LANDWEBER反復正則化アルゴリズムと直接正則化アルゴリズムTIKHONOV法と比較した。シミュレーションと実験結果は以下を示す。CGLS反復アルゴリズムは,認識精度,収束速度,計算効率,およびノイズ防止性能において明白な利点を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自由度 ,  正規化 ,  *最小二乗法 ,  シミュレーションモデル ,  *アルゴリズム ,  シェル構造 ,  逆問題 ,  *衝撃荷重 ,  判定基準 ,  正則化 ,  *共役
準シソーラス用語： 計算効率 ,  収束速度 ,  行列反転 ,  *反復アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： conjugate gradient least squares algorithm ,  Landweber algorithm ,  impact load identification ,  regularization method

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 衝撃荷重 ,  同定 ,  共役 ,  勾配 ,  最小二乗 ,  反復アルゴリズム ,  応用