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J-GLOBAL ID：201702289773896870   整理番号：17A0142630

線形変換と補間に基づくPlenoptic画像圧縮【Powered by NICT】

Plenoptic image compression based on linear transformation and interpolation

著者 (3件)： Han Haixu (Shenzhen Key Lab of Broadband Network and Multimedia, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen 518055, China) ,  Jin Xin (Shenzhen Key Lab of Broadband Network and Multimedia, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen 518055, China) ,  Dai Qionghai (Shenzhen Key Lab of Broadband Network and Multimedia, Graduate School at Shenzhen, Tsinghua University, Shenzhen 518055, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： APSIPA  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ワンショットによる空間および角度光情報を把握できるPlenopticカメラが大きな関心を集めている。従来カメラと比較して,Plenoptic画像は大きな分解能と膨大な量マイクロレンズ画像であった。巨大なボリュームデータのために,伝送および蓄積のための効率的なPlenoptic画像圧縮法が必要である。本論文では,新しいPlenoptic画像圧縮フレームワークを提案したPlenoptic画像の線形変換と補間に基づく圧縮効率を改善する。生画像を圧縮する直接の代わりに,ブロックベースハイブリッド符号化アーキテクチャが可能である,圧縮される再成型と正規化plenoptic像。既存の画像圧縮法と比較して,提案した方法は平均10%と69.5%ビットレート低減のHEVC(高効率映像符号化とJPEG2000よりも優れており,であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 分解能 ,  符号化 ,  光信号 ,  マイクロレンズ ,  カメラ ,  *一次変換 ,  正規化 ,  *画像 ,  JPEG ,  *画像圧縮
準シソーラス用語： ビデオ符号化 ,  高効率 ,  ビットレート ,  圧縮効率 ,  ボリュームデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真機とその付属品  (QF05030V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 線形変換 ,  補間 ,  画像圧縮