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J-GLOBAL ID：201702289793359261   整理番号：17A0380523

深さセンサからの3次元眼モデルベース視線推定【Powered by NICT】

3D eye model-based gaze estimation from a depth sensor

著者 (5件)： Zhou Xiaolong (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Cai Haibin (School of Computing, University of Portsmouth, UK) ,  Shao Zhanpeng (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Yu Hui (School of Creative Technologies, University of Portsmouth, UK) ,  Liu Honghai (School of Computing, University of Portsmouth, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ROBIO  ページ： 369-374  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,低コスト,簡単な装置,および非侵襲的消費者深さセンサ(Kinectセンサー)を用いた3次元視線推定問題を取り上げて論じた。自由頭部運動の耐性を持つ被験者の注視点を推定するための3D眼モデルに基づく効果的で正確な方法を提示した。提案した眼モデルに含まれるパラメータを決定するために,3D空間における虹彩中心を正確かつ効率的にi)勾配虹彩中心位置決め法の改善された畳込み法を提案した。ii)すべての虹彩中心点を眼球中心に由来する球に分布していることを制約下で眼球中心を推定するための幾何学的制約法と被験者の二つの眼球の大きさは同一であるiii)両眼の視軸がスクリーン面を有する同一点で交差する事実に基づく効果的なカッパ角計算法。注視の最終点を推定眼モデルパラメータを用いて計算した。は五人の被験者の凝視推定法を実験的に評価する。実験結果は,3.78°の平均推定精度と提案した方法の良好な性能,いくつかの最先端レベル手法よりも性能が優れているを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 畳込み ,  銅 ,  眼球 ,  虹彩 ,  制約条件 ,  *センサ ,  位置決め ,  スクリーン ,  *三次元
準シソーラス用語： 推定精度 ,  モデルパラメータ ,  注視点 ,  被験者 ,  頭部運動 ,  *視線推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3次元 ,  眼 ,  モデルベース ,  視線推定