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J-GLOBAL ID：201702289957055117   整理番号：17A0698115

ケモメトリックスと組み合わせた全反射赤外分光法によるω-3脂肪酸に富む藻類油中の過酸化物価の予測【Powered by NICT】

Prediction of peroxide value in omega-3 rich microalgae oil by ATR-FTIR spectroscopy combined with chemometrics

著者 (5件)： Cebi Nur (Yildiz Technical University, Chemical and Metallurgical Engineering Faculty, Food Engineering Department, 34210 Istanbul, Turkey) ,  Yilmaz Mustafa Tahsin (Yildiz Technical University, Chemical and Metallurgical Engineering Faculty, Food Engineering Department, 34210 Istanbul, Turkey) ,  Sagdic Osman (Yildiz Technical University, Chemical and Metallurgical Engineering Faculty, Food Engineering Department, 34210 Istanbul, Turkey) ,  Yuce Hande (Istanbul Technical University, Technopolis, Vitatis Biotechnology R&D Industry and Trade Limited Company, 34396 Istanbul, Turkey) ,  Yelboga Emrah (Istanbul Technical University, Technopolis, Vitatis Biotechnology R&D Industry and Trade Limited Company, 34396 Istanbul, Turkey)
資料名： Food Chemistry  (Food Chemistry)
巻： 225  ページ： 188-196  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0766A  ISSN： 0308-8146  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らの研究は,ATR-FTIR分光法を用いてω-3脂肪酸に富む藻類油の,初めて,過酸化物価(PV)を検討した。開発された方法のPVはOfficial Analytical Chemists(AOAC)の会合の標準法によって得られたものにより比較した。本研究では,ピーク面積積分(PAI),部分最小二乗回帰(PLSR),主成分回帰(PCR)キャリブレーション法として使用した。AOAC法とFTIR-ATR法で得られたPVはtrans二重結合とケモメトリックス技術PLSRとPCRに関連したピーク面積を考慮して相関していた。キャリブレーションモデルはtrans二重結合の平面変形振動のCHに関連する966cm~ 1(990 940cm~ 1)においてピーク点を有するバンドを用いて確立した。藻類油の酸化は,PAI,PLSRとPCR法を用いて定量化することができた。さらに,階層的クラスター分析を行い,酸化過程をコヒーレントに観察された有意な識別。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 変角振動 ,  *ω-3脂肪酸 ,  *ケモメトリックス ,  *過酸化 ,  *全反射 ,  二重結合 ,  *過酸化物価 ,  *酸化 ,  *赤外分光法 ,  ピーク面積 ,  *藻類油
準シソーラス用語： 階層的クラスタ分析 ,  主成分回帰 ,  部分最小二乗回帰 ,  ATR-FTIR分光法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 過酸化値 ,  酸化 ,  藻類油 ,  ATR-FTIR ,  ケモメトリックス

分類 (1件)： 食用油脂,マーガリン  (FJ09010C)

タイトルに関連する用語 (7件)： ケモメトリックス ,  全反射 ,  赤外分光法 ,  ω-3脂肪酸 ,  藻類油 ,  過酸化物価 ,  予測