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J-GLOBAL ID：201702290017020411   整理番号：17A0463142

改良SIFTアルゴリズムに基づく無人航空機リモートセンシング画像の自動登録

Automatic registration of Unmanned Aerial Vehicle remote sensing images based on an improved SIFT algorithm

著者 (24件)： LEI Tianjie (State Key Lab. Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, Beijing, CHN) ,  LEI Tianjie (China Inst. Water Resources and Hydropower Res.(IWHR), Beijing, CHN) ,  LEI Tianjie (Res. Center on Remote Sensing of the Ministry of Water Resources, Beijing, CHN) ,  LI Lin (State Key Lab. Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, Beijing, CHN) ,  LI Lin (China Inst. Water Resources and Hydropower Res.(IWHR), Beijing, CHN) ,  LI Lin (Res. Center on Remote Sensing of the Ministry of Water Resources, Beijing, CHN) ,  KAN Guangyuan (State Key Lab. Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, Beijing, CHN) ,  KAN Guangyuan (China Inst. Water Resources and Hydropower Res.(IWHR), Beijing, CHN) ,  KAN Guangyuan (Res. Center on Remote Sensing of the Ministry of Water Resources, Beijing, CHN) ,  ZHANG Zhongbo (State Key Lab. Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, Beijing, CHN) ,  ZHANG Zhongbo (China Inst. Water Resources and Hydropower Res.(IWHR), Beijing, CHN) ,  ZHANG Zhongbo (Res. Center on Remote Sensing of the Ministry of Water Resources, Beijing, CHN) ,  SUN Tao (State Key Lab. Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, Beijing, CHN) ,  SUN Tao (China Inst. Water Resources and Hydropower Res.(IWHR), Beijing, CHN) ,  SUN Tao (Res. Center on Remote Sensing of the Ministry of Water Resources, Beijing, CHN) ,  ZHANG Xiaolei (State Key Lab. Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, Beijing, CHN) ,  ZHANG Xiaolei (China Inst. Water Resources and Hydropower Res.(IWHR), Beijing, CHN) ,  ZHANG Xiaolei (Res. Center on Remote Sensing of the Ministry of Water Resources, Beijing, CHN) ,  MA Jianwei (State Key Lab. Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, Beijing, CHN) ,  MA Jianwei (China Inst. Water Resources and Hydropower Res.(IWHR), Beijing, CHN) ,  MA Jianwei (Res. Center on Remote Sensing of the Ministry of Water Resources, Beijing, CHN) ,  HUANG Shifeng (State Key Lab. Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin, Beijing, CHN) ,  HUANG Shifeng (China Inst. Water Resources and Hydropower Res.(IWHR), Beijing, CHN) ,  HUANG Shifeng (Res. Center on Remote Sensing of the Ministry of Water Resources, Beijing, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10033  号： Pt.2  ページ： 100333R.1-100333R.7  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,スケール不変特徴変換(SIFT)アルゴリズムの画像登録性能を向上させるために,ランダムサンプル一致(RANSAC)と最小二乗法の両方に基づくアルゴリズムを提案した。まず,SIFTにより抽出した初期特徴点対を改善し,次にRANSACにより偽の特徴点対を拒否して,特徴点対の精度照合を実現した。次に,SIFT特徴は事前照合として使用し,最小二乗照合を精密照合として用い,最終的に自動画像照合を実現した。実験の結果,著者等は,提案したアルゴリズムが,92.8%の平均正確照合率で照合誤差を効果的に推定可能であり,同じ実験プラットフォームで同じ数の画像に対してより速い照合率が得られることを示した。

シソーラス用語： *画像処理 ,  *特徴抽出 ,  *アルゴリズム ,  *無人機 ,  *画像 ,  登録 ,  無作為抽出 ,  最小二乗法 ,  点 ,  *パターンマッチング
準シソーラス用語： *スケール不変特徴変換 ,  *無人航空機 ,  *リモートセンシング画像 ,  ランダムサンプル ,  特徴点 ,  *画像照合

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  光学情報処理  (BD03060T)

タイトルに関連する用語 (3件)： SIFTアルゴリズム ,  無人航空機 ,  リモートセンシング画像