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J-GLOBAL ID：201702290031614664   整理番号：17A0414564

ベースラインと1ケ月介入データを用いた遠隔ヘルスモニタリング結果成功予測【Powered by NICT】

Remote Health Monitoring Outcome Success Prediction Using Baseline and First Month Intervention Data

著者 (6件)： Alshurafa Nabil (Department of Preventive Medicine, Northwestern University, Chicago, IL, USA) ,  Sideris Costas (Wireless Health Institute, Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Pourhomayoun Mohammad (Wireless Health Institute, Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Kalantarian Haik (Wireless Health Institute, Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Sarrafzadeh Majid (Wireless Health Institute, Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, CA, USA) ,  Eastwood Jo-Ann (School of Nursing, University of California, Los Angeles, CA, USA)
資料名： IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics  (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)
巻： 21  号： 2  ページ： 507-514  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1135A  ISSN： 2168-2194  CODEN： IJBHA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遠隔ヘルスモニタリング(RHM)システムは,臨床医時間を最適化すること,入院費用を減少させ,ケアの質を改善しながら患者の監視および伝達遠隔臨床医と病院により広く採用されているになってきている。女性の心臓健康研究(WHHS)では,Wanda心血管疾患(CVD),参加者は健康的なライフスタイル教育技術の支保と補強の六か月までを受けたを開発した。Wanda CVDは社会的支援としてのフィードバックとプロンプトを用いた無線指導を通じて同定されたCVD危険因子を減少させる参加者を支援するために設計されたスマートフォンに基づくRHMシステムである。多くの参加者はこのRHMシステムから恩恵を受けた。参加者の成功における変動に応答して,参加者成功と不成功を予測する分類スキームを同定するためのフレームワークを開発した。スマートフォンを透過した活性,血圧,及び質問票への回答のような介入の最初の月から文脈ベースライン特徴とデータの両方を解析した。予測ツールはRHMシステムから最適な利益可能性のある参加者の同定における臨床医と科学者を助けることができる。標的治療は,医療費,臨床医,および参加者の時間と資源を節約できる可能性がある。分類方式は91.9%のF測度とRHM転帰成功予測をもたらし,結果成功を決定するのに役立つことを介入の最初の1か月間の挙動を明らかにした。も介入ベーススマートフォンデータを用いて予測の改善を示した。WHHS研究からの結果は,飼料中のナッツ類,豆類,種子の消費に応答して最初の1か月介入の変動などの要因は,若い黒人女性年代25~45の群における患者RHMプロトコル転帰成功の予測を助けることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 女性 ,  血圧 ,  ライフスタイル ,  医療費 ,  アンケート ,  患者 ,  危険因子 ,  最適化 ,  プロトコル ,  病院 ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： 転帰 ,  健康 ,  臨床医 ,  *ヘルスモニタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： ベースライン ,  ヘルスモニタリング ,  成功 ,  予測