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J-GLOBAL ID：201702290336157251   整理番号：17A0534287

重力場特徴パラメータエントロピーに基づくガイドライン選択法【JST・京大機械翻訳】

Selection method for gravity-field matchable area based on information entropy of characteristic parameters

著者 (5件)： Ma Yueyuan (Institute of Geospacial Information, Information Engineering University) ,  Ouyang Yongzhong (Institute of Geospacial Information, Information Engineering University) ,  Huang Motao (Naval Institute of Hydrographic Surveying and Charting) ,  Deng Kailiang (Naval Institute of Hydrographic Surveying and Charting) ,  Qu Zhenghao (Institute of Geospacial Information, Information Engineering University)
資料名： Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao  (Zhongguo Guanxing Jishu Xuebao)
巻： 24  号： 6  ページ： 763-768  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2764A  ISSN： 1005-6734  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の重力統計特性パラメータの分類が複雑で、選択基準が複雑で、選択の有効なマッチング領域の問題を解決するため、情報エントロピーを用いて多種の統計パラメータを統合でき、計算量が小さいという特徴を利用してまず第一に,DTU10モデルの下で従来の単一特徴パラメータと比較して,従来の方法における確会エラー選択の整合領域を決定して,それは提案方法の優位性を反映する。第二に,この方法によって分割されたマッチングとと領域において,8つのシミュレーション経路をそれぞれ設計し,マッチング領域におけるシミュレーション結果のマッチング効果は整合領域におけるマッチング効果よりも優れている。シミュレーション結果は,提案方法の有効性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算量 ,  選択基準 ,  シミュレーション ,  マッチング ,  *重力場 ,  *重力 ,  *エントロピー
準シソーラス用語： 情報エントロピー ,  *選択法 ,  *特徴パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： gravity matching navigation ,  characteristic statistical parameter ,  matching area ,  gravity field information entropy ,  selection standard

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 重力場 ,  特徴パラメータ ,  エントロピー ,  ガイドライン ,  選択法