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J-GLOBAL ID：201702290373377757   整理番号：17A0162091

振幅-周期二次元特性に基づく脳波エントロピー分析【JST・京大機械翻訳】

Sample entropy analysis of electroencephalogram based on the two-dimensional feature of amplitude and period

著者 (5件)： Guo Jialiang (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing Key Laboratory of Magnetic Resonance Imaging and Brain Informatics) ,  Zhong Ning (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing Key Laboratory of Magnetic Resonance Imaging and Brain Informatics) ,  Ma Xiaomeng (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing Key Laboratory of Magnetic Resonance Imaging and Brain Informatics) ,  Zhang Minghui (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing Key Laboratory of Magnetic Resonance Imaging and Brain Informatics) ,  Zhou Haiyan (Beijing Advanced Innovation Center for Future Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing Key Laboratory of Magnetic Resonance Imaging and Brain Informatics)
資料名： Wuli Xuebao  (Wuli Xuebao)
巻： 65  号： 19  ページ： 190501-1-190501-9  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0628A  ISSN： 1000-3290  CODEN： WLHPA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： エントロピーは,一次元時系列における新しいパターンの生成確率を効果的に反映するが,二次元シーケンスの複雑性に対する特性を欠いている。従来のエントロピー法の改良に基づき,振幅-周期二次元空間における波形の複雑性を記述するための方法を提案し,振幅-周期空間における波形振動の新しいモードの生成確率を反映した。シミュレーション結果は,この方法が波形複雑性の有効性を記述し,波形の複雑性が振幅-周期の相互作用であるときに,二次元エントロピーの複雑性は一次元条件のものよりも効果的であることを示した。うつ病群と対照群の脳波の複雑性を二次元エントロピー法によって分析し,結果は以下のことを示した:対照群と比較して,うつ病群の左側の頭頂部と左側の後頭葉のエントロピーは有意に減少し,これらの周波数帯と位置を示した。うつ病患者の脳波における新モデルの生成確率は健常者より顕著に低く、この特徴はうつ病の潜在的生物マーカーになる可能性がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： うつ病 ,  *脳波 ,  周波数帯 ,  *エントロピー ,  患者 ,  シミュレーション ,  一次元 ,  相互作用 ,  *二次元 ,  後頭葉 ,  バイオマーカー ,  頭頂部 ,  複雑性 ,  大脳半球
準シソーラス用語： 健常者 ,  対照群 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： sample entropy ,  two-dimension ,  electroencephalogram ,  major depressive disorder

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  精神障害  (GR03000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 振幅 ,  周期 ,  脳波 ,  エントロピー ,  分析