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J-GLOBAL ID：201702290378332492   整理番号：17A0405565

HEV(ハイブリッド電気自動車)のためのモデル予測制御電力管理戦略:レビュー【Powered by NICT】

Model predictive control power management strategies for HEVs: A review

著者 (6件)： Huang Yanjun (Department of Mechanical and Mechatronics Engineering, University of Waterloo, Ontario, N2L3G1, Canada) ,  Wang Hong (Department of Mechanical and Mechatronics Engineering, University of Waterloo, Ontario, N2L3G1, Canada) ,  Wang Hong (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Khajepour Amir (Department of Mechanical and Mechatronics Engineering, University of Waterloo, Ontario, N2L3G1, Canada) ,  He Hongwen (National Engineering Laboratory for Electric Vehicles, Beijing Institute of Technology, Beijing, 100081, China) ,  Ji Jie (College of Engineering and Technology, Southwest University, Chongqing, 400715, China)
資料名： Journal of Power Sources  (Journal of Power Sources)
巻： 341  ページ： 91-106  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0703B  ISSN： 0378-7753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,初めてのためのモデル予測制御(MPC)に基づく戦略に重点を置いたハイブリッド電気自動車(HEV)で利用される電力管理戦略(PMS)の包括的なレビューを提示した。HEV(ハイブリッド電気自動車)のためのMPCによる電力管理システムに関する研究は,その多くの利点により最近強化されている。既存PMGのカテゴリーは最新の文献から同定し,各タイプの簡単な研究を行った。,MPC手法を導入し,その利点を検討した。使用した状態予測と動的モデルに使用される運転者行動の獲得法に基づいて,MPCを分類して詳述した。MPCの性能に影響を与える因子を提案し,予測精度,設計パラメータ,ソルバを含んでいた。最後に,MPCベース電力管理戦略と最新開発動向の応用におけるいくつかの重要な問題を考察した。本論文では,HEVのためのMPCによる電力管理戦略の包括的解析を提供するのみならず,将来の研究の将来と,高性能とH EV用の低コストでエネルギー管理制御装置の開発を促進するであろうを提案する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 状態推定 ,  *ハイブリッド自動車 ,  エネルギー管理 ,  ダイナミックモデル ,  *電力管理 ,  制御装置
準シソーラス用語： 開発動向 ,  ソルバ ,  設計変数 ,  予測精度 ,  *モデル予測制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 電力管理戦略 ,  モデル予測制御 ,  ハイブリッド電気自動車

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (6件)： HEV ,  ハイブリッド電気自動車 ,  モデル予測制御 ,  電力管理 ,  戦略 ,  レビュー