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J-GLOBAL ID：201702290496796045   整理番号：17A0067165

土壌の肥沃度の変化傾向の予測は,以向家Ba水力発電所の地域を例として行った。【JST・京大機械翻訳】

Trend Prediction of Soil Fertility of Various Substrate Slopes -A Case Study of Xiangjiaba Hydropower Project Area

著者 (3件)： Zhou Mingtao (Engineering Research Center of Eco-environment in Three Gorges Reservoir Region,Ministry of Education; College of Civil Engineering & Architecture,China Three Gorges University) ,  Hu Xudong (College of Civil Engineering & Architecture,China Three Gorges University) ,  Xu Wennian (Engineering Research Center of Eco-environment in Three Gorges Reservoir Region,Ministry of Education; College of Civil Engineering & Architecture,China Three Gorges University)
資料名： Shuitu Baochi Tongbao  (Shuitu Baochi Tongbao)
巻： 36  号： 4  ページ： 107-111,117  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0869A  ISSN： 1000-288X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]本研究の目的は,2005年から2014年までの家水力発電所の7つの異なる地域における土壌肥沃度の測定と分析を行い,将来の肥沃度の変化傾向を予測し,大規模水力プロジェクトにおける再構築と生態学的回復のための理論的および技術的支援を提供することである。[方法]灰色理論を用いて、各肥沃度因子間の灰色関連度を研究し、これによって主要な肥沃度因子を確立し、土壌肥沃度を評価し、その後、LOGISTIC予測モデルを確立し、土壌肥沃度の将来25Aの変化状況を検討した。[結果]微生物バイオマスと他の肥沃度因子の間の灰色関連度は,他の肥沃度因子の間の灰色相関度よりも大きく,土壌肥沃度の主要因として使用することができた。2005年から2005年までの間に,これらの斜面の土壌微生物バイオマス(肥沃度)は,以下の通りであった。天然林>天然二次林>植生コンクリート斜面>>>フレーム>フレーム>>>>。[結論]時間の経過とともに,各斜面の土壌微生物量(肥沃度)は最終的に安定し,人工林の斜面植生の生息地において,植生の斜面の土壌肥沃度は最も良かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 土壌微生物 ,  天然林 ,  *水力エネルギー ,  人工林 ,  予測モデル ,  二次林 ,  再構成 ,  生息場所 ,  *肥沃度 ,  コンクリート ,  生態学
準シソーラス用語： 土壌微生物バイオマス ,  微生物バイオマス ,  灰色理論 ,  水力発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： grey theory ,  grey correlation degree ,  logistic predictive modelling ,  soil fertility factors

分類 (2件)： 土壌の肥沃性  (FB04060Y) ,  土壌生物  (FB04050N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 土壌 ,  肥沃度 ,  傾向 ,  予測 ,  Ba ,  水力発電所 ,  地域