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J-GLOBAL ID：201702290822340177   整理番号：17A0172837

テンプレートマッチングに基づく手指静脈認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Finger Vein Recognition Algorithm Based on Template Matching

著者 (3件)： Zou Hui (State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation,College of Optical Science and Engineering, Zhejiang University) ,  Zhang Bin (State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation,College of Optical Science and Engineering, Zhejiang University) ,  Wang Xiaoping (State Key Laboratory of Modern Optical Instrumentation,College of Optical Science and Engineering, Zhejiang University)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 29  号： 10  ページ： 1529-1534  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の生物学的特徴認識法と比較して,指静脈認識は,より良い応用前景を有する生物学的特徴認識技術である。本論文では,適応可能な光源システムを有する指静脈の取得装置を設計し,自動的に輝度の均一な指静脈画像を得ることができた。テンプレートマッチングに基づく指静脈認識アルゴリズムを提案し,多方向グレイレベル探索法に基づく手指静脈特徴抽出を行い,次に同じ指の複数の画像から抽出した静脈特徴をテンプレートに合成し,しきい値閾値によりテンプレート中のランダム差異情報を除去した。実験結果は,テンプレートマッチングに基づく手指静脈認識アルゴリズムが効果的に認識精度を向上させることができて,%の認識精度と1.03%の誤り率を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光源 ,  誤り率 ,  輝度 ,  特徴抽出 ,  画像 ,  *静脈
準シソーラス用語： 認識精度 ,  探索法 ,  グレイレベル ,  前景 ,  *認識アルゴリズム ,  *指静脈 ,  *テンプレートマッチング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： identity recognition ,  finger vein recognition ,  vein imaging ,  template matching

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： テンプレートマッチング ,  手 ,  指静脈 ,  認識アルゴリズム