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J-GLOBAL ID：201702290847190686   整理番号：17A0756233

SSD装備したクラスタのためのフラッシュに基づくコア外ステンシル計算アルゴリズムの評価【Powered by NICT】

Evaluation of Flash-Based Out-of-Core Stencil Computation Algorithms for SSD-Equipped Clusters

著者 (2件)： Midorikawa Hiroko ,  Tan Hideyuki
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICPADS  ページ： 1031-1040  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,大規模ステンシル計算,クラスタ内のノードの主メモリの全サイズより大きなデータサイズ要求を解くための新しい方式を提案した。局所性を意識したアルゴリズムを用いた主記憶への拡張としてのクラスタノード分布フラッシュSSDを利用している。三つのメモリ階層の異なる階層ブロッキング方式を用いた三つのアルゴリズム,すなわち,フラッシュSSD,DRAM,キャッシュが提案されている,異なるプラットフォームとフラッシュデバイスで評価した。だけでなくフラッシュSSDの高並列非同期入力/出力でなく,Blk調整と命名したオートチューニングシステムを用いて適切なブロッキングパラメータを利用した。も非一様メモリアーキテクチャ(NUMA)に起因する性能低下を克服した。単一ノードのための最適化アルゴリズムは,多重ノードに拡張され,伝統的なSATA SSDsとともに,最新のフラッシュデバイスを持つクラスタを評価し,低電力でコスト効果的なM.2NVMeフラッシュSSDのような。クラスタにおいて,提案方式と分散フラッシュデバイスの使用により,大規模ステンシル問題は,限られた数のノードと主メモリの中程度のサイズを用いて解くことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャッシュメモリ ,  記憶階層 ,  *クラスタ ,  記憶構造 ,  主メモリ ,  ブロッキング ,  *ステンシル版 ,  局所性 ,  DRAM ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  性能劣化 ,  NUMA ,  *ステンシル計算 ,  *計算アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 半導体集積回路  (NC03162T)

タイトルに関連する用語 (8件)： SSD ,  装備 ,  クラスタ ,  フラッシュ ,  コア ,  ステンシル計算 ,  アルゴリズム ,  評価