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J-GLOBAL ID：201702290870503964   整理番号：17A0300217

最大尺寸子空間に基づくファジィ顔画像認識【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy Face Recognition Based on Subspace of Maximum Size

著者 (3件)： Huang Lishao (College of Electronics and Information Engineering, Hunan University of Science and Engineering) ,  Wen Haiying (College of Electronics and Information Engineering, Hunan University of Science and Engineering) ,  Gu Sisi (College of Electronics and Information Engineering, Hunan University of Science and Engineering)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 23  号： 11  ページ： 1790-1795  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の顔認識方法の低い認識率の問題を解決するために,本論文は,改良マン多様体に基づくファジィ顔画像認識アルゴリズムを提案した。この方法では,画像の画像モデルと微分幾何学を融合してファジィ画像の認識問題を研究し,最初に,画像とあらかじめ設定された最大サイズの完全直交基底畳込みによって得られる部分空間を構築した。その結果,清浄な画像とファジィ画像から得られた部分空間は,零噪声とファジィ基底が一定の特性を持つという仮定の下で同じであることが証明された。次に,部分空間をDOUGLASの一つの点として,この種の空間表現方法を用いてファジィ画像の識別を行い,同時にファジィの同質性と非均一性条件の下でのファジィ画像認識問題を提供した。最後に,シミュレーション結果は,提案した方法が顔認識の精度を効果的に改善することができ,一般的顔認識アルゴリズムよりも効率的であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 直交性 ,  基底 ,  不均一性 ,  *画像 ,  畳込み ,  多様体 ,  *画像認識 ,  微分幾何学 ,  *曖昧さ ,  *顔画像 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 部分空間 ,  認識アルゴリズム ,  認識率 ,  *顔認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Fuzzy matrix ,  subspace ,  face recognition ,  Glassman flow

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ファジィ ,  顔画像認識