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J-GLOBAL ID：201702291090601799   整理番号：17A0160181

超強台風「「」(2014)雲の物理的特徴のシミュレーションと対比分析【JST・京大機械翻訳】

Numerical simulation and comparison of cloud microphysical features of super typhoon Rammasun(2014)

著者 (4件)： Deng Lin (Chinese Academy of Meteorological Sciences) ,  Duan Yihong (Chinese Academy of Meteorological Sciences) ,  Gao Wenhua (Chinese Academy of Meteorological Sciences) ,  Zhang Xinghai (Chinese Academy of Meteorological Sciences)
資料名： Qixiang Xuebao  (Qixiang Xuebao)
巻： 74  号： 5  ページ： 697-714  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0866A  ISSN： 0577-6619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： メソスケール数値モデルパターン3.5を用いて、2014年の超強台風「「」に対して数値シミュレーションを行った。レーダ,衛星,および自動観測所の降雨データを用いて,台風経路,強度,降水量分布,および降水量分布に及ぼす単一6雲スキームの影響を研究し,そして,雨滴の粒度分布特性に及ぼす雨滴の影響を分析した。上海台風研究所の最適経路データとの比較により、両方案は台風“「”の移動経路をうまくシミュレーションし、WDM6方案の全体経路誤差は更に小さいことが分かった。シミュレーションの強度差は顕著であり、WDM6方案の海水面の最低値はやや高く、強度は弱い。2つのスキームによってシミュレーションされた累積降雨の分布は,自動観測所の測定データと基本的に一致したが,WDM6スキームのシミュレーション降雨強度は高く,弱い降水確率は低かった。2つのスキームによってシミュレーションされた対流雲,霰,および雨水の含有量は,TRMM衛星のものよりも大きく,WDM6の方がより多く,全体の雨水の含有量はより高かった。2つの方式は,レーダエコー分布の全体的特性をシミュレーションしたが,眼区の大きさは大きく,WDM6は,層以下のエコーを除いて,3939より大きい強回波区を持ち,また,雨水含有量(またはスケール)が大きいことを示した。WDM6スキームは暖雨(雲、雨水)の2パラメータモデルで、云滴活化、雨雲転換及び雲、雨譜型に対してある程度の改良があり、それは合理的に雨滴スペクトル台風の発展特徴をシミュレーションすることができる。シミュレーション結果によると、雲、雨滴の捕集量及び固体粒子の融解は雨水の主要なソース項であり、WDM6方案は雲雨水の自動転化率及び雨水Pengを増加させ、この案の空中雨水の含有量は高く、しかも高さの低下に伴い迅速に減少する。このほか、WDM6方案は簡単な寇拉式を用いて云滴活化を行うため、初期雲凝結数の変化は雪、霰、雲雨水の含有量の変化をもたらし、具体的な大気エーロゾル条件下で、プラン中の雲生成パラメータ化過程に対して相応の調整を行うことを提案した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 固体粒子 ,  雨水 ,  レーダ ,  パラメタリゼーション ,  液滴 ,  中規模 ,  海面 ,  対流雲 ,  粒度分布 ,  *シミュレーション ,  降水分布 ,  *台風
準シソーラス用語： 雨滴 ,  数値シミュレーション ,  数値モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Super typhoon ,  WSM6 and WDM6 scheme ,  Cloud microphysical features

分類 (5件)： 大規模擾乱,台風,大気重力波  (DC05070R) ,  海岸工学  (RC13000X) ,  自然災害  (RA02030M) ,  気象学一般  (DC05010D) ,  雲と降水の微物理  (DC05110M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 台風 ,  雲 ,  物理 ,  シミュレーション ,  対比分析