文献

J-GLOBAL ID：201702291342463292   整理番号：17A0392534

上場企業の財務最適化監査モデリングシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Modeling and Simulation of Financial Audit of Listed Companies

著者 (1件)： Liu Dongxia (Tianjin University of Finance Economics Pearl River College)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 33  号： 12  ページ： 189-192  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 上場企業の財務監査のモデリングを行い、企業の監査過程における流れを明確にし、企業監査の結果を加速させることができる。上場企業の財務情報の分布状況を分析し、財務最適化監査のモデル化を行った。しかし、従来の分析方法は、主に従来の企業の財務報告に対して分析を行ったが、上場企業の財務情報の分布状況を無視し、モデリング誤差の大きな問題を招いた。人工ニューラルネットワークに基づく上場企業の財務最適化監査モデルを提案した。上記のモデルは人工ニューラルネットワークの自己学習性能に融合し、企業の財務変動比率の合理値をニューラルネットワークの出力変数とし、企業の実際の財務波動値をニューラルネットワークの入力変数とし、上場企業の財務監査モデルを構築し、ゲーム理論を利用した。本論文は,上場企業の財務変動の内審部門と上場企業の間のゲームマトリックスを構築し,内部監査のインセンティブとと制度を確立し,上場企業の財務最適化監査モデルを構築した。シミュレーション結果により,提案モデルは,良好な拡張性および自己組織化能力を持ち,そして,上場企業の財務状況の監査を,効果的に実行することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波動 ,  *最適化 ,  自己組織化 ,  ゲーム理論 ,  ニューラルネットワーク ,  内部監査 ,  シミュレーション ,  *モデリング
準シソーラス用語： 自己学習 ,  財務監査 ,  *財務 ,  上場企業 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Listed companies ,  Financial fluctuation ,  Audit model

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 上場企業 ,  財務 ,  最適化 ,  監査 ,  モデリング ,  シミュレーション