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J-GLOBAL ID：201702291405373171   整理番号：17A0279096

制約付き多目的最適化問題のためのMOEA/Dに埋め込まれた改良されたε制約処理法【Powered by NICT】

An improved epsilon constraint handling method embedded in MOEA/D for constrained multi-objective optimization problems

著者 (7件)： Fan Zhun (Guangdong Provincial Key Laboratory of Digital Signal and Image Processing, Department of Electronic Engineering, Shantou University, 515063, China) ,  Li Hui (School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Shaanxi 710049, China) ,  Caimin Wei (Department of Mathematics, Shantou University, Guangdong, 515063, China) ,  Li Wenji (Department of Electronic Engineering, Shantou University, Guangdong, 515063, China) ,  Han Huang (School of Software Engineering, South China University of Technology, Guangdong, Guangzhou 510006, China) ,  Cai Xinye (College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Jiangsu, 210016, China) ,  Cai Zhaoquan (Department of Computer Science, Huizhou University, Guangdong, 516007, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SSCI  ページ： 1-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,制約付き多目的最適化問題(CMOPs)を解くための分解(MOEA/D)に基づく多目的進化的アルゴリズムに埋め込まれた改良されたε制約処理手法を提案した。より具体的には,ε,ε制約法で重要なパラメータであることを調整する,現在の個体群における解の実現可能な比に応じて動的に。改良されたε制約処理法の効果を検証するために,三つのアルゴリズム-MOEA/D CDP,MOEA/Dイプシロン,MOEA/D IEpsilon(改良イプシロン制約評価機構付きMOEA/D)は九CMOPs(CMOP1 CMOP9)で試験した。包括的な実験結果は,提案したε制約処理法は,収束と多様性の性能に非常に有効であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *制約条件 ,  個体群 ,  *多目的計画法
準シソーラス用語： 多目的進化的アルゴリズム ,  *制約処理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 制約 ,  多目的最適化問題 ,  制約処理