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J-GLOBAL ID：201702291478800750   整理番号：17A0266757

都市住宅用地基準地価の地質災害影響と補正係数研究-蘭州市を例として-【JST・京大機械翻訳】

Influence of Geological Hazard on the Benchmark Land Price of Urban Residential Land and Its Correction Coefficient Appraisal: A Case Study in Lanzhou City

著者 (3件)： Peng Jianchao (College of Land Administration, Nanjing Agricultural University) ,  Wu Qun (College of Land Administration, Nanjing Agricultural University) ,  Qiang Chang (Nanjing Information Center of Land Resources)
資料名： Zhongguo Tudi Kexue  (Zhongguo Tudi Kexue)
巻： 30  号： 9  ページ： 73-81,002  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2266A  ISSN： 1001-8158  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本研究の目的は;都市住宅の地価に対する地質災害の影響と都市住宅の基準地価の地質災害要因の修正係数を研究した。研究方法;それは,空間的データ解析,グリッド地価モデルと地理的重みづけ回帰モデルであった。蘭州市の住宅地区における住宅地の調査データの分析によると、地質災害の危険性は土地価値の低下を招くことができるが、作用程度は異なる土地レベル、異なる空間の位置に差異があり、地質災害の地価に対するマイナス作用の極値は各種類の洪道、側溝地帯に発生しやすい。蘭州市における住宅地の土地利用のデータを用いて,グリッド地価モデルとGWRモデルによって修正された修正係数を,蘭州市のベンチマークの修正法の評価に適用し,結果は,蘭州の実際の状況と一致し,グリッドモデルの結果は,GWRモデルよりも安定していることを示した。結論;地質災害要因の修正係数の空間定量化は,地価評価の正確性と客観性を改良するのに役立つ。グリッド地価モデル法は,GWRモデル法よりも,現在の基準地価の修正係数により適している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重みづけ ,  *地価 ,  土地 ,  回帰モデル ,  土地利用 ,  データ解析 ,  住居地区 ,  *地質 ,  ベンチマーク ,  地理学 ,  宅地 ,  *都市
準シソーラス用語： 正確性 ,  補正係数 ,  *都市住宅 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： land economy ,  benchmark land price ,  geological hazards ,  correction coefficient ,  GWR ,  grid land price model

分類 (3件)： 土地問題  (RD02020K) ,  住宅建築,農村建築,城  (RB05040V) ,  都市問題,都市防災  (RD01030O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 都市 ,  住宅 ,  用地 ,  地価 ,  補正係数 ,  研究 ,  市