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J-GLOBAL ID：201702291502414700   整理番号：17A0302738

近赤外分光分析とモデルクラスタ分析により,毛Di織物の成分含有量を測定した。【JST・京大機械翻訳】

Study on rapid determination of polyester content in polyester/wool based on near infrared spectroscopy and model population analysis

著者 (6件)： Luo Jun (Guangzhou Fibre Product Testing and Research Institute) ,  Wu Shuhuan (Guangzhou Fibre Product Testing and Research Institute) ,  Nie Fengming (Guangzhou Fibre Product Testing and Research Institute) ,  Xu Min (Guangzhou Fibre Product Testing and Research Institute) ,  Fan Wei (College of Bioscience and Biotechnology,Hunan Agricultural University) ,  Liang Yizeng (College of Chemistry and Chemical Engineering,Central South University)
資料名： Zhongguo Ceshi  (Zhongguo Ceshi)
巻： 42  号： 8  ページ： 44-47  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3059A  ISSN： 1674-5124  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近赤外分光分析とモデルクラスタ分析は,毛Di織物の成分含有量の迅速非破壊測定に適用された。近赤外線測定法を用いて93個の毛Di織物のスペクトル信号を収集し、前処理による信号ドリフトの影響を除去し、モデルクラスター分析に基づき、異常サンプルを除去し、30個の重要波長を選び、部分最小二乗法(PLS)を用いて、ポリエステル含有量の予測モデルを確立した。確立したモデルの訓練セットの相関係数R2は0.982、相互検証平均二乗誤差(RMSECV)は3.26、予測二乗平均平方根誤差(RMSEP)は3.34であり、予測結果は満足し、毛Di織物織物中のポリエステル含有量の迅速、非破壊検査に適している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  近赤外線 ,  波長 ,  *近赤外分光分析 ,  相関係数 ,  スペクトル ,  部分最小二乗法 ,  *クラスタ分析 ,  前処理 ,  ポリエステル ,  非破壊測定 ,  非破壊検査 ,  ドリフト
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： near-infrared spectroscopy ,  model population analysis ,  polyester/wool ,  PLS

分類 (2件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 近赤外分光分析 ,  モデル ,  クラスタ分析 ,  毛 ,  DI ,  織物 ,  含有量