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J-GLOBAL ID：201702291515061791   整理番号：17A0406580

リアルタイムスペイン母音音素認識のためのスパイキングニューラルネットワーク【Powered by NICT】

A spiking neural network for real-time Spanish vowel phonemes recognition

著者 (4件)： Miro-Amarante L. (Robotics and Technology of Computers Lab, ETS Ingenieria Informatica, University of Seville, Av. Reina Mercedes s/n, Seville, Spain) ,  Gomez-Rodriguez F. (Robotics and Technology of Computers Lab, ETS Ingenieria Informatica, University of Seville, Av. Reina Mercedes s/n, Seville, Spain) ,  Jimenez-Fernandez A. (Robotics and Technology of Computers Lab, ETS Ingenieria Informatica, University of Seville, Av. Reina Mercedes s/n, Seville, Spain) ,  Jimenez-Moreno G. (Robotics and Technology of Computers Lab, ETS Ingenieria Informatica, University of Seville, Av. Reina Mercedes s/n, Seville, Spain)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 226  ページ： 249-261  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,実時間音声処理に適用した神経形態学的アプローチ能力を調べた。三タイプのニューロンから成るスパイキング認識ニューラルネットワークを提案した。これらニューロンは統合と火災モデルに基づいており,聴覚周波数パターンを認識する,母音音素など語は,母音音素の配列として認識されている。実時間動作を実証するために,完全なスパイキング認識ニューラルネットワークがあるスペイン語を検出するためのVHDLで記述されている,FPGAプラットフォームで試験した。これはモバイルシステムに埋め込むことを可能にすることを独立と完全ハードウェアシステムである。ネットワークを促進するために,スパイキングディジタルフィルタベースか牛はVHDLで実装した。実装では,アドレスイベント表現(AER)はニューロン間の情報を伝送するための使用されている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： FPGA ,  *ニューラルネットワーク ,  *音素 ,  ディジタル方式 ,  スペイン語 ,  *ネットワーク ,  聴覚 ,  音声処理 ,  VHDL ,  ニューロン ,  *母音 ,  *スパイキングニューラルネットワーク ,  *音素認識
準シソーラス用語： アドレスイベント表現 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 神経形態学的工学 ,  アドレスイベント表現(AER) ,  事象ベース処理 ,  FPGA ,  ディジタルか牛 ,  音声認識

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： リアルタイム ,  スペイン ,  母音 ,  音素認識 ,  スパイキングニューラルネットワーク