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J-GLOBAL ID：201702291547801878   整理番号：17A0123894

スイッチングエージェント動力学と跳躍ネットワークトポロジーの下でのマルチエージェントシステムのコンセンサス【Powered by NICT】

Consensus of Multi-agent Systems Under Switching Agent Dynamics and Jumping Network Topologies

著者 (4件)： Yang Zhenhong (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University) ,  Song Yang (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University) ,  Zheng Min (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University) ,  Hou Weiyan (School of Information, Zhengzhou University)
資料名： Guoji Zidonghua yu Jisuan Zazhi(Yingwenban)  (Guoji Zidonghua yu Jisuan Zazhi(Yingwenban))
巻： 13  号： 5  ページ： 438-446  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2616A  ISSN： 1476-8186  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチエージェントシステムのコンセンサスは興味ある研究話題であり,科学と工学で広い用途を持っている。コンセンサス問題に関するほとんどの既存研究で考慮剤である時不変。しかし,多くの場合,薬動力学は多くの場合,共通の過程でスイッチングの特性を示した。交換剤動力学とジャンプネットワークトポロジーの両方の下で一般線形マルチエージェントシステムのコンセンサス問題を考察した。提案したマルチエージェントシステムにおいて,エージェント動的スイッチングは,決定論的であると仮定し,一方ネットワークトポロジー跳躍は二例:決定論的ジャンプ(症例1)とMarkovジャンプ(ケース2)に対して,それぞれ考察した。滞留時間と平均滞留時間法を適用することにより,十分なコンセンサスとほぼ確実なコンセンサス条件を,これら二つのケースについて提供した。最後に,二つの数値例を示し,理論的結果を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 不変性 ,  *スイッチング ,  薬物動力学 ,  *マルチエージェントシステム ,  線形性 ,  滞留時間 ,  *エージェント ,  *跳躍現象
準シソーラス用語： 平均滞留時間 ,  決定論 ,  コンセンサス問題 ,  *ネットワークトポロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マルチエージェントシステム ,  コンセンサス ,  スイッチング剤動力学 ,  スイッチングトポロジー ,  Markov過程

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： スイッチング ,  エージェント ,  動力学 ,  跳躍 ,  ネットワークトポロジー ,  マルチエージェントシステム ,  コンセンサス