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J-GLOBAL ID：201702291746650333   整理番号：17A0379642

タグサイド情報を用いた社会的推薦【Powered by NICT】

Social Recommendation with Tag Side Information

著者 (6件)： Hu Xiang ,  Wang Wendong ,  Gong Xiangyang ,  Wang Bai ,  Que Xirong ,  Xia Hongke
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DSC  ページ： 27-32  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会的勧告は社会的情報を用いて推奨過程である。項目の注釈付けと分類し,タグはユーザにより共有されている,オンライン実体を組織化し,理解し,ユーザの選好を予測するための固有の柔軟性を提供することである。本論文では,推薦に結合したタグ情報と社会的関係と,新しいタグ情報支援社会的推薦手法を提案した。行列因数分解と正則化技術を用いて,特徴ベクトルを計算し,ユーザの定格を予測した。リンク予測によるタグ情報を活用した時,新しい類似性測定法を提案した。実験は,本手法が最新法よりも優れた性能を生成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 柔軟性 ,  正則化 ,  *アノテーション
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： タグ ,  サイド情報 ,  社会 ,  推薦