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J-GLOBAL ID：201702291761387608   整理番号：17A0058157

Fisher判別分析に基づくHEVC(高効率映像符号化変換符号化へのH.264/AVCのための高速CU分割【Powered by NICT】

Fast CU partition for H.264/AVC to HEVC transcoding based on fisher discriminant analysis

著者 (3件)： Zhang Dongdong (The Key Laboratory of Embedded System and Service Computing, Ministry of Education, Computer Science Department, Tongji University, Shanghai, China) ,  Tong Jie (The Key Laboratory of Embedded System and Service Computing, Ministry of Education, Computer Science Department, Tongji University, Shanghai, China) ,  Zang Di (The Key Laboratory of Embedded System and Service Computing, Ministry of Education, Computer Science Department, Tongji University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,Fisher判別分析に基づくHEVC(高効率映像符号化変換符号化へのH.264のための高速CU分割アルゴリズムを提案した。H.264ビットストリームから抽出された特徴で構築された分類モデルを用いて,深さ0と1のCU(符号化単位)スプリッティングは,レート歪最適化プロセス無しで直接決定でき,深さ2CU(符号化単位)スプリッティングを決定するために使用される簡単なモード写像法。分類モデルの精度を確実にするために,時間的にモデルしきい値と重みベクトルを更新するために設計されているオンライン学習戦略。実験結果は,提案したアルゴリズムは,低遅延P構成下で2.75%BDレート損失で平均~1.90倍高速化が得られることを示す。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベクトル ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  *高速度 ,  高速化 ,  *符号化 ,  *変換符号化
準シソーラス用語： 低遅延 ,  オンライン学習 ,  レート歪 ,  分類モデル ,  ビットストリーム ,  *ビデオ符号化 ,  *高効率 ,  *フィッシャー判別分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： Fisher判別分析 ,  HEVC ,  高効率 ,  映像符号化 ,  変換符号化 ,  Cu