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J-GLOBAL ID:201702291799485833   整理番号:17A0171749

偏差エントロピーに基づくAHPグループ意思決定重みの決定方法【JST・京大機械翻訳】

Weights of AHP group decision-making based on deviation entropy
著者 (3件):
資料名:
巻: 39  号: 10  ページ: 1420-1424  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1497A  ISSN: 1003-5060  CODEN: HGDXB2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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グループ意思決定の専門家の重量の過程において、専門家の意見が異なるが、判断マトリックスの一致率とランキングベクトルの情報エントロピーが等しいため、専門家が同じ重みを与える問題をもたらし、本文では偏差エントロピーに基づく専門家の重量方法を提案した。この方法は,クラスタ分析の原理に基づいてグループを分類し,分類結果に従って各エキスパートのクラス間の重みを決定する。各専門家クラスにおいて偏差Shangモデルを構築し、クラス中の各専門家が合意性意見に貢献する程度の高低によってクラス中の各専門家の重みを確定し、各専門家の総重みを得た。最終的に,具体的用例は,この方法が科学的で実行可能であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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