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J-GLOBAL ID:201702292060770742   整理番号:17A0168564

大気吸収線特性に基づくハイパースペクトル熱赤外データの地表温度/比放射率反転アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A temperature and emissivity retrieval algorithm based on atmospheric absorption feature from hyperspectral thermal infrared data
著者 (6件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 617-624  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0174C  ISSN: 1001-9014  CODEN: HHXUEZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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地表温度と放射率の正確な抽出と反転は熱赤外リモートセンシングの核心問題の一つである。地表温度/放射率反転問題の不良設定、及び地表-大気結合の特徴など多くの問題により、現在の反転精度はさらに向上する必要がある。大気吸収ピーク/谷チャネルの放射線オフセット特性を深く発掘することによって、大気吸収線の特徴に基づくハイパースペクトル熱赤外線温度/放射率の反転方法を提案し、最適チャネル選択により、アルゴリズムの効率と精度を向上させた。このアルゴリズムは,大気補正の不正確さの誤差をある程度抑制することができ,低放射率の地上物体の反転精度を効果的に改善することができた。シミュレーションデータは以下のことを示した。高比放射率の地上物体に対して,提案したアルゴリズムは,ISSTES法の反転精度と基本的に一致した。低比放射率の地上物体に対して、アルゴリズムは最大温度0.48Kと比放射率2.1%の精度を向上させることができる。地上測定データは以下のことを示した。約77%のサンプルの温度逆転誤差は1Kより優れ,放射率誤差の平均値よりも優れていた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  リモートセンシング一般 

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