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J-GLOBAL ID：201702292171913342   整理番号：17A0371381

突然変異試験における変異体還元への道を意識したアプローチ【Powered by NICT】

A path-aware approach to mutant reduction in mutation testing

著者 (4件)： Sun Chang-ai (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, China) ,  Xue Feifei (School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, China) ,  Liu Huai (Australia-India Research Centre for Automation Software Engineering, RMIT University, Melbourne, Australia) ,  Zhang Xiangyu (Department of Computer Science, Purdue University, West Lafayette, IN, USA)
資料名： Information and Software Technology  (Information and Software Technology)
巻： 81  ページ： 65-81  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0445B  ISSN： 0950-5849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文脈:試験ベースプログラムへの種々の故障を播種による突然変異体の集合を生成する,系統的に,突然変異試験は試験法の有効性を評価するための一般的な技術である。しかし,通常大量変異体の実行を必要とし,従って高いコストを招く。【目的】は変異試験のコストを低減するための一般的な方法は,変異体還元,代表的な変異株のサブセットを選択する。本論文では,プログラム構造の観点からの新しい変異体還元法を提案した。【方法】著者らのアプローチはテスト下のプログラムの経路情報を探索し,それらがカバー経路に関して可能な限り多様な変異体を選択することを試みた。二経路を意識した発見的ルール,すなわちモジュール深さとループ深さルールを定義し,四変異体還元戦略を開発するための記述と演算子ベース変異選択とそれらの結合を行った。【結果】著者らはサイズとサンプリング比を変化させた11実際のCプログラム上のランダム変異体選択に対する変異体削減戦略の費用対効果を評価した。経験的研究によると,この変異株削減戦略の二経路を意識した発見的ルールに依存する主に,より代表的な変異体を選択するという見地から純粋なランダム変異体選択戦略よりもより効果的で系統的であることを示した。添加では,すべての四つの戦略の中で,1ループ深さ最優先与える最高の有効性を有していた。【結論】一般的に,この経路を意識したアプローチは,その有効性を損なうことなく変異体の数を減少させ,従って変異試験の全体的な費用対効果を著しく高めることができた。本手法は多様な故障特性を持つ大量の変異体を含む通常大規模複雑なプログラムに対する突然変異試験に特に有用である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 部分集合 ,  *突然変異 ,  プログラム構造 ,  故障 ,  *変異
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  試験方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 突然変異試験 ,  選択的突然変異試験 ,  制御フロー ,  経路深さ

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 突然変異 ,  試験 ,  変異体 ,  還元 ,  道 ,  意識