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J-GLOBAL ID：201702292208175963   整理番号：17A0536217

多項式傾向モデルに基づく動的OD行列推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of Dynamic OD Flow Based on Polynomial Trend Model

著者 (3件)： Jiang Zhu (School of Energy and Power Engineering, Xihua University) ,  Lei Zhenyu (Institute of Rail Transit, Tongji University) ,  Li Shubin (Public Security Department, Shandong Policy College)
資料名： Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi  (Jiaotong Yunshu Xitong Gongcheng Yuxinxi)
巻： 16  号： 6  ページ： 176-181,235  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2945A  ISSN： 1009-6744  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 動的交通流のプロセスをより正確に記述するために,本論文は,多項式の傾向モデルとKALMANフィルタ理論に基づいて,リアルタイムの動的ODマトリックス推定のための多項式傾向フィルタリングアルゴリズムを提案した。まず第一に,状態変数を実際のODフラックスの歴史的値に対する偏差として定義し,この傾向をスライディング傾向を有する確率的進化プロセスとして表現し,次に,動的多項式マトリックスの推定と予測最後に,実際の道路に近い高速道路網を研究対象としてシミュレーションを行った。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムのほうが従来の方法よりも優れており,より正確なODマトリックス推定と予測情報を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 道路 ,  フィルタ ,  高速道路 ,  シミュレーション ,  *多項式 ,  状態変数 ,  アルゴリズム ,  交通流
準シソーラス用語： 実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： intelligent transportation ,  OD matrix unbiased estimation ,  Kalman filtering ,  polynomial trend model ,  freeway

分類 (2件)： 道路輸送・サービス一般  (TB01010O) ,  交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多項式 ,  傾向 ,  モデル ,  OD ,  行列 ,  推定