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J-GLOBAL ID：201702292802584502   整理番号：17A0266942

相空間再構成に基づく適応残差補正サポートベクトル回帰予測アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive residual error correction support vector regression prediction algorithm based on phase space reconstruction

著者 (4件)： Li Junshan (City College, Dongguan University of Technology) ,  Tong Qi (96261 Unit of PLA) ,  Ye Xia (Department of Information Engineering, Rocket Force University of Engineering) ,  Xu Yuan (City College, Dongguan University of Technology)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 11  ページ： 3229-3233,3238  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： アナログ回路の故障予測に存在する非線形時系列予測問題と従来のサポートベクトル回帰(SVR)の多段階予測における誤差累積問題に対して、相空間再構築に基づく適応残差修正SVR予測アルゴリズムを提案した。まず第一に,時系列予測におけるSVRの多段階予測法の重要性と多段階予測による誤差蓄積の問題を分析する。第二に,位相空間再構成技術をSVR予測に導入して,アナログ回路状態の時系列を位相空間に再構築して,SVR予測を実行した。次に,二次SVR予測に基づいて,多段階予測の間に発生した誤差累積系列を予測することによって,初期予測誤差の適応修正を実現した。最後に,提案したアルゴリズムの予測シミュレーションを行った。シミュレーションとシミュレーション結果により,提案したアルゴリズムが多段階予測による誤差蓄積を効果的に低減し,回帰推定の精度を改善し,アナログ回路状態の変化傾向を予測することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再構成 ,  *残差 ,  予測誤差 ,  *アルゴリズム ,  予測技法 ,  シミュレーション ,  *相空間 ,  位相空間 ,  アナログ回路
準シソーラス用語： 回帰推定 ,  時系列予測 ,  非線形時系列 ,  故障予知 ,  *予測アルゴリズム ,  *サポートベクトル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Support Vector Regression (SVR) ,  multi-step prediction ,  error accumulation ,  phase space reconstruction ,  residual

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相空間再構成 ,  適応 ,  残差 ,  サポートベクトル回帰 ,  予測アルゴリズム