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J-GLOBAL ID：201702293060831096   整理番号：17A0169430

改良したC-Vモデルに基づく東北のの外部品質レベルの検出研究【JST・京大機械翻訳】

A research of the external quality grading detection for northeastern pine nuts based on improved C-V model

著者 (2件)： Qiu Xunchao (School of Mechanic and Electronic Engineering,Northeast Forestry University) ,  Cao Jun (School of Mechanic and Electronic Engineering,Northeast Forestry University)
資料名： Shipin Gongye Keji  (Shipin Gongye Keji)
巻： 37  号： 11  ページ： 289-292,304  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2152A  ISSN： 1002-0306  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 東北ののの外部品質の非破壊等級分け方法を提案した。CCDカメラを用いての画像を獲得し,改良C-Vモデルを用いて,輪郭画像の特徴抽出を実現した。数学的モルフォロジーを用いて,のの長さと横径の特性パラメータを抽出し,実際の測定値との数学的モデルを構築した。抽出された特性パラメータに従って,のの外部品質の包括的等級評価基準を確立した。実験結果は,提案した方法が複数の東北ののの外部品質を同時に区別することができ,分割の平均精度が97.2%であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  評価基準 ,  *品質 ,  CCDカメラ ,  画像 ,  数学モデル ,  *品質水準
準シソーラス用語： 数学的モルフォロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： northeastern pine nuts ,  improved C-V model ,  multiple targets classification

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  品質レベル ,  研究