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J-GLOBAL ID：201702293188627807   整理番号：17A0368851

利用者プロファイル,共起性および相互作用活動に基づく社会的関係強度の推定モデル【Powered by NICT】

An estimation model for social relationship strength based on users’ profiles, co-occurrence and interaction activities

著者 (5件)： Xiong Liyan (School of Information Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China) ,  Lei Yin (School of Information Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China) ,  Huang Weichun (School of Software Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China) ,  Huang Xiaohui (School of Information Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China) ,  Zhong Maosheng (School of Information Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 214  ページ： 927-934  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットの普及として,オンラインソーシャルネットワークは不可欠な部分となっており,日常生活でますます重要な役割をplaid。オンラインソーシャルネットワークにおける人々は,チャット,電子メール,投稿,commentingを友人に結びつけると考えられ,これは実際に成熟関係に構築した。しかし,このリンク船が関係強度を明らかにするよりもむしろの関係のみ粗表現を提供する。社会的関係の正確な測定は,多くの応用に適用できる,プロジェクトまたは紙レビューである。本論文では,異なる活性場におけるユーザプロファイル間の類似性,ユーザ名の共起と相互作用活性の考慮によるソーシャルネットワークにおける異なるユーザ間の関係強度を測定するために確率的グラフィカルモデルを提案した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 船舶 ,  類似性 ,  インターネット ,  電子メール ,  *相互作用 ,  *利用者プロファイル
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  友達 ,  チャットシステム ,  日常生活 ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  *推定モデル ,  *社会的関係 ,  *共起性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 社会的ネットワーク ,  社会関係強度 ,  ユーザのプロファイル ,  ユーザ名称の同時発生 ,  相互作用活性

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 利用者プロファイル ,  共起性 ,  相互作用 ,  活動 ,  社会的関係 ,  推定モデル