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J-GLOBAL ID：201702293452654358   整理番号：17A0022914

意味論的ネットワークを基にした機関車走行歯車のエキスパートシステム【Powered by NICT】

The Expert System of Locomotive Running Gear Based on Sematic Network

著者 (4件)： Tao Jie ,  Liu Yilun ,  Wen Yiping ,  Su Jiahui
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IMIS  ページ： 349-354  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工知能の重要な一環として,エキスパートシステムは,機械的故障診断の分野で広く用いられているた。しかし大規模データとクラウドコンピューティングの発展に伴い,いくつかのシステムのハードウェア規模は膨張したが,これはエネルギー消費はエキスパートシステムにおける解決すべき問題となってにする。しかし伝統的なデータベースシステムである知識リポジトリ管理の意味論の必要性を満足させるためにハード,データ管理と推論を完成するために多くの時間とエネルギーを費やしている。この理由のために,本論文では,意味ネットワークに基づく故障診断システムを構築し,意味知識組織化,管理,推論機構と知識獲得の研究に焦点を当てたアプローチを提案した。実験では,機関車の診断エキスパートシステムのモデルを構築した。関係データベースと比較して,提案されたアプローチが他の方法よりもより正確でロバストである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： リポジトリ ,  人工知能 ,  *機関車 ,  関係データベース ,  データ管理 ,  推論マシン ,  ロバスト性 ,  意味ネットワーク ,  *意味論 ,  知識獲得 ,  *エキスパートシステム ,  故障診断
準シソーラス用語： 診断エキスパートシステム ,  知識組織化 ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 意味論 ,  歯車 ,  エキスパートシステム