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J-GLOBAL ID:201702293675838587   整理番号:17A0297242

居住空間属性に基づく人口データ化手法の研究【JST・京大機械翻訳】

A method for demographic data spatialization based on residential space attributes
著者 (3件):
資料名:
巻: 35  号: 11  ページ: 1317-1328  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2228A  ISSN: 1007-6301  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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微細の人口分布は現在の人口地理学研究の焦点と難点であり、災害評価、資源配置、知恵の都市建設などに広く応用されている。居住者の規模は微細尺度の重要な内容として、その人口のデータ化はますます学術界の関心を集めている。本論文では,居住地域のパッチ面積,パッチ内の建築面積の比率,建物の層の数,公Tan率などの居住空間の属性を人口分布の指標とし,居住建築の輪郭パッチを人口分布の指標とし,街の境界と街の人口のデータを利用して制御ユニットとした。線形モデルを確立し,2015年の市市の6つの町の居住者の人口分布ベクトルデータを得て,都市人口の空間分布の詳細情報を記述した。結果は以下を示す。1)人口空間分布の指標として居住空間属性を用いて,人口空間データの精度は高く,結果は信頼できる。29のコミュニティ(村)の相対誤差絶対値の平均値は7%以下であり,そのうち25のコミュニティ(村)の相対誤差の絶対値は10%以下であった。1102の居住地域において,合理的地域におけるパッチ数の割合は,74%より高く,一方,軽微な(-10%,0%)および軽微な(0,10%)の割合は,9%以上であった。2)建築物の体積と建築物層の数は,建築物のスケールに影響する重要な要因であった。パッチ内の建築面積の属性は,モデルの精度をさらに向上させることができる。公Tan率属性は「低下」の役割を持つが,推定人数を合理区に調節する「能力」は弱い。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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住居地域計画一般  ,  システム・制御理論一般  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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