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J-GLOBAL ID：201702297383708892   整理番号：17A0456797

複数通信チャネルを持つ離散時間交換ニューラルネットワークの状態推定【Powered by NICT】

State Estimation of Discrete-Time Switched Neural Networks With Multiple Communication Channels

著者 (3件)： Zhang Lixian (School of Astronautics, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Zhu Yanzheng (College of Electrical Engineering and Automation, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China) ,  Zheng Wei Xing (School of Computing, Engineering and Mathematics, Western Sydney University, Sydney, NSW, Australia)
資料名： IEEE Transactions on Cybernetics  (IEEE Transactions on Cybernetics)
巻： 47  号： 4  ページ： 1028-1040  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0791A  ISSN： 2168-2267  CODEN： ITCEB8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,モード持続性滞留時間(MPDT)スイッチングと混合時間遅延を持つ離散時間スイッチ・ニューラルネットワークのための状態推定問題を検討した。考慮したスイッチング則は,一般的に研究された滞留時間(DT)と平均DT(ADT)スイッチングを一般化したが,さらにより一般的であることが示されている持続DT(PDT)スイッチングへのモード依存性を添付した。一次チャネルとmultiredundantチャネルを含む,多重通信チャネルは,根底にあるスイッチニューラルネットワークの状態推定のための共存と考えられている。得られたフィルタリング誤差システムが保証された重み無し一般化H_2性能指数による指数関数的平均二乗安定であることをこのような所望のモード依存フィルタを設計した。使用されるチャンネルの数が増加するとより良いフィルタリング性能指数を達成できることを検証した。開発された理論的結果の可能性と有効性を数値例によって実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタリング ,  滞留時間 ,  *通信チャネル ,  性能指数 ,  スイッチング ,  *チャネル ,  *ニューラルネットワーク ,  指数関数 ,  多重化 ,  *状態推定 ,  フィルタ ,  混合時間
準シソーラス用語： 持続性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 複数通信チャネル ,  ニューラルネットワーク ,  状態推定