文献
J-GLOBAL ID:201702298075508476   整理番号:17A0760131

3次元特徴を捉えた深層学習による肺結節のコンピュータ診断支援システムの設計

著者 (8件):
資料名:
巻: 61st  ページ: ROMBUNNO.114-7  発行年: 2017年05月23日 
JST資料番号: X0014B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
,...
   続きはJDreamIII(有料)にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A0760131&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=X0014B") }}
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
呼吸器の診断  ,  人工知能 

前のページに戻る