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J-GLOBAL ID：201702299935548704   整理番号：17A0414780

サンプル効率的な完全参照画像品質評価モデル【Powered by NICT】

Sampled efficient full-reference image quality assessment models

著者 (3件)： Bampis Christos G. (University of Texas at Austin, Austin, Texas 78712-0240, U.S.A.) ,  Goodall Todd R. (University of Texas at Austin, Austin, Texas 78712-0240, U.S.A.) ,  Bovik Alan C. (University of Texas at Austin, Austin, Texas 78712-0240, U.S.A.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ACSSC  ページ： 561-565  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存Ml参照画像品質評価モデルは最初の完全な画質予測特徴マップとそれに続く空間プーリングスキームを計算し,単一品質スコアを生成した。ここでは,信頼性の高い画像品質スコアを計算より効率的に利用可能な空間サンプリング戦略を研究した。単一スケール完全参照画像品質評価モデルにランダムサンプリング方式を開発した。このランダムサンプリング戦略は,ヒトの主観的品質判断に対する得られたプールされたスコアの相関にどのように影響するかの徹底的な分析に基づいて,高度に効率的な格子サンプリング方式はユビキタス畳込み操作を置き換え局所ブロックベースの乗算を提案した。四つの異なるデータベース上での実験を行い,このブロックベースサンプリング戦略は,完全な画像特徴マップを使用する方法と同様の結果を得ることができることを示し,特徴試料の数は90%減少した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  *画像 ,  信頼性 ,  畳込み ,  *品質 ,  無作為抽出 ,  *画質 ,  データベース
準シソーラス用語： ユビキタス ,  スコア ,  特徴マップ ,  *評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： サンプル ,  参照 ,  画像品質 ,  評価モデル