データ撹乱装置、データ撹乱方法、データ撹乱プログラム

発明者： , ,
出願人/特許権者：
代理人 (3件)：中尾直樹 , 中村幸雄 , 義村宗洋
公報種別：公開公報
出願番号（国際出願番号）：特願2016-106001
公開番号（公開出願番号）：特開2017-212669
出願日： 2016年05月27日
公開日（公表日）： 2017年11月30日
要約：

【課題】できるだけデータの統計的特徴を維持できるようにデータを撹乱する。【解決手段】データ撹乱装置は、データ正規化部、データ白色化部、独立成分分析部、ノイズ付与部、正規化撹乱データ生成部、撹乱データ生成部を備える。データ正規化部は、線形変換によって正規化元データX’を得る。データ白色化部は、正規化元データX’の共分散行列Sの固有値を対角成分に持つ対角行列Λと固有ベクトルからなる行列Uを求め、正規化元データX’を白色化した行列Bを求める。独立成分分析部は、属性間が独立である行列Cと正規直交行列Wを求める。ノイズ付与部は、行列Cの要素ごとに、行列Cの列ごとに対応付けされた分布で乱数を生成し、撹乱行列C’を求める。正規化撹乱データ生成部は、正規化された撹乱データである正規化撹乱データY’を求める。撹乱データ生成部は、線形変換の逆変換を行って撹乱データYを求める。【選択図】図1

請求項（抜粋）：

Xを数値で表現される2つ以上の属性で構成された個別データを2つ以上有する元データとし、前記元データXの各属性を線形変換によって正規化し、正規化元データX’を得るデータ正規化部と、前記正規化元データX’の共分散行列Sの固有値を対角成分に持つ対角行列Λと対角行列Λに対応する固有ベクトルからなる行列Uを求め、前記正規化元データX’を白色化した行列Bを求めるデータ白色化部と、前記行列Bを独立成分分析することによって、属性間が独立である行列Cと正規直交行列Wを求める独立成分分析部と、行列Cの要素ごとに、行列Cの列ごとに対応付けされた分布で乱数を生成し、乱数を用いて要素を撹乱させて、撹乱行列C’を求めるノイズ付与部と、前記撹乱行列C’、前記正規直交行列W、前記対角行列Λ、前記行列Uを用いて正規化された撹乱データである正規化撹乱データY’を求める正規化撹乱データ生成部と、前記正規化撹乱データY’に対して前記線形変換の逆変換を行って撹乱データYを求める撹乱データ生成部とを備えたデータ撹乱装置。

IPC (3件)：

H04L 9/14 , G09C 1/00 , G06F 17/16

FI (3件)：

H04L9/00 641 , G09C1/00 650Z , G06F17/16 K

Fターム (13件)：

5B056BB42 , 5J104AA12 , 5J104AA16 , 5J104AA32 , 5J104AA44 , 5J104EA08 , 5J104EA31 , 5J104FA00 , 5J104JA31 , 5J104NA09 , 5J104NA10 , 5J104NA39 , 5J104PA14

引用文献：

出願人引用 (1件)

A PRIVACY-PRESERVING DATA MINING METHOD BASED ON SINGULAR VALUE DECOMPOSITION AND INDEPENDENT COMPON

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