研究者
J-GLOBAL ID:201801013881875783   更新日: 2024年04月02日

劉 麗君

リュウ レイクン | Liu Lijun
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (4件): 金属材料物性 ,  材料力学、機械材料 ,  計算科学 ,  高性能計算
研究キーワード (9件): 高性能計算 ,  第一原理計算 ,  機械学習 ,  マルチスケール ,  時間並列計算 ,  分子動力学 ,  材料力学 ,  計算力学 ,  数値解析
競争的資金等の研究課題 (11件):
  • 2023 - 2027 ファンデルワールス材料で拓く熱輸送の時空間制御技術の確立
  • 2023 - 2026 時間並列計算と機械学習の融合による金属材料解析手法の確立
  • 2023 - 2024 革新的計算プラットフォームの構築による金属材料の開発
  • 2020 - 2024 ファンデルワールス材料のキャリア制御によるアクティブ熱輸送制御
  • 2022 - 2023 革新的コンピューティング技術による高性能Mg合金の開発
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論文 (17件):
  • Lijun Liu, Misaki Miyake, Takumi Matsuda, Li Li, Yoji Shibutani. Analytical model for estimating calcium solution strengthening in single-crystal Mg-Ca alloys at finite temperatures. Materialia. 2023. 32. 101900. 1-6
  • Jianxiong Li, Tong Zhao, Zhuoqiang Guo, Shunchen Shi, Lijun Liu, Guangming Tan, Weile Jia, Guojun Yuan, Zhan Wang. Enhance the Strong Scaling of LAMMPS on Fugaku. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis. 2023
  • Li Li, Lijun Liu, Yoji Shibutani. Atomistic Defect Interactions in Aluminum, Copper and Nickle: Edge Dislocations and <112>-axis Symmetric Tilt Grain Boundaries. Materials Transactions. 2023. 65. 1
  • Lijun Liu, Misaki Miyake, Li Li, Weile Jia, Yoji Shibutani. Numerical study on the ductility improvement mechanism of dilute Mg-Ca alloys. Computational Materials Science. 2023. 228. 112381. 1-7
  • Li Li, Lijun Liu, Yoji Shibutani. Defect Interactions between Screw Dislocations and Coherent Twin Boundaries in Several fcc Materials. Materials Transactions. 2022. 63. 6. 829-834
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講演・口頭発表等 (18件):
  • 富岳における深層学習原子間ポテンシャルの性能最適化
    (第36回計算力学講演会 2023)
  • 固溶体効果によるMg合金の延性向上機構に関する分子動力学解析
    (M&M2023 材料力学カンファレンス 2023)
  • Large-scale Deep Learning Molecular Dynamics Simulations with Ab Initio Accuracy on Supercomputer Fugaku
    (14th International Conference on Computational Methods 2023)
  • 分子動力学解析によるMg-Ca合金の固溶強化の評価
    (第8回マルチスケール材料力学シンポジウム 2023)
  • Long-Time Molecular Dynamics: Parallel-in-Time Integration and Machine Learning Interatomic Potentials
    (14th WCCM & ECCOMAS Congress 2020 (Virtual congress ) 2021)
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学歴 (2件):
  • 2009 - 2012 九州大学 大学院工学府 知能機械システム専攻博士課程
  • 2007 - 2009 華南理工大学 固体力学専攻修士課程
学位 (1件):
  • 博士(工学) (九州大学)
経歴 (7件):
  • 2019/04 - 現在 大阪大学 工学研究科 助教
  • 2018/07 - 2019/03 大阪大学 工学研究科 特任助教(常勤)
  • 2017/11 - 2018/06 名古屋大学 情報基盤センター 招へい教員(兼任)
  • 2017/10 - 2018/06 科学技術振興機構 ACT-I専任研究者
  • 2015/09 - 2017/09 名古屋大学 情報基盤センター 研究員
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受賞 (1件):
  • 2023/06 - 日本材料学会 第8回マルチスケール材料力学シンポジウム優秀講演賞
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