関喜史

Seki Yoshifumi

所属機関・部署：
職名：上席研究員

研究分野 (1件)：知能情報学

研究キーワード (5件)：機械学習 , データマイニング , 自然言語処理 , ユーザ行動分析 , 推薦システム

論文 (10件)：

Yoshifumi Seki, Takanori Maehara. A Method to Anonymize Business Metrics to Publishing Implicit Feedback Datasets. Fourteenth ACM Conference on Recommender Systems. 2020
Ryosuke Homma, Yoshifumi Seki, Mitsuo Yoshida 0001, Kyoji Umemura. Analysis of Short Dwell Time in Relation to User Interest in a News Application. CoRR. 2020. abs/2012.13992
Kenshin Sekimoto, Yoshifumi Seki, Mitsuo Yoshida 0001, Kyoji Umemura. The metrics of keywords to understand the difference between Retweet and Like in each category. CoRR. 2020. abs/2012.13990
Algorithms and System Architecture for Immediate Personalized News Recommendations. IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI'19). 2019
Greedy Optimized Multileaving for Personalization. The 13th ACM Recommender Systems Conference (Recsys 2019). 2019

MISC (22件)：

書籍 (2件)：

講演・口頭発表等 (6件)：

ウェブサービス事業者における研究開発インターン:株式会社Gunosy
(第15回テキストアナリティクス・シンポジウム 2019)
Adapting recommendation systems with startup business phases
(ISCAS 2019 IEEE Region10 Industry Forum 2019)
Gunosyにおける研究開発
(情報科学フロンティア研究院シンポジウム 2017)
Gunosyにおけるデータドリブンなサービス開発とテキストアナリティクスの利用
(第11回テキストアナリティクスシンポジウム 2017)
ニュース推薦システムのサービス応用とその課題
(第8回ソーシャルコンピューティングシンポジウム 2017)

学歴 (4件)：

学位 (1件)：

経歴 (1件)：

委員歴 (1件)：

受賞 (1件)：

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関 喜史