研究者
J-GLOBAL ID:201801020113533551   更新日: 2024年03月21日

呉本 尭

クレモト タカシ | Kuremoto Takashi
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (6件):
  • マンチェスター大学  The School of Computer Science   客員研究者
  • 中華人民共和国機械工業省北京機械工業自動化研究所  研究員
  • 財団法人国際学友会日本語学校  外国人就学生
  • 宇部高等工業専門学校  非常勤講師
  • 東京大学  大学院情報学環・学際情報学府   客員研究員
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ホームページURL (1件): http://www.nn.csse.yamaguchi-u.ac.jp/home/wu/
研究分野 (5件): ソフトコンピューティング ,  知覚情報処理 ,  感性情報学 ,  生命、健康、医療情報学 ,  知能情報学
研究キーワード (1件): 知能情報、ソフトコンピューティング、ファジィ、機械学習、ディープラーニング、インテリジェントシステム、ニューラルネットワーク、カオス、複雑混沌系
競争的資金等の研究課題 (17件):
  • 2022 - 2026 機械学習を用いた古琴譜の識別及びAIによる自動打譜の試み
  • 2022 - 2025 全身CT画像と診断レポートを複合した機械学習による大規模医療データセットの構築
  • 2020 - 2023 機械学習を用いた東アジア数理調和思想の実証的研究と共生倫理の検討
  • 2020 - 2023 海馬による経験依存的な記憶形成機構
  • 2019 - 2022 ストレス経験により記銘される海馬内経験情報の可視化と符号化ルールの解明
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論文 (212件):
  • Takashi Kuremoto, Kazuma Fujino, Hirokazu Takahashi, Shun Kuremoto, Mamiko Koshiba, Hiroo Hieda, Shingo Mabu. Restoration of Guqin Music by Deep Learning Methods. Proceedings of the 2024 International Conference on Artificial Life and Robotics. 2024. 320-324
  • 呉本 尭, 陳 磊, 雷 鳴. YOLOv5 works well for Facial Expression Recognition. 第11回イノベーティブ応用研究と教育に関する国際会議(ICIAER2023). 2023. 1-4
  • Kuremoto T, Ishikawa J, Mabu S, Mitsushima D. Recognition of brain wave related to the episode memory by deep learning methods. IntechOpen. 2023. 2023. 1-20
  • Yuto Ikenoue, Takashi Kuremoto, Shingo Mabu. Machine learning-based lunar calendar estimation using the lunar images. International Journal of Engineering Innovation and Management. 2023. 13. 1. 1-8
  • Takashi KUREMOTO, Junko ISHIKAWA, Takaaki SASAKI, Shingo MABU, Dai MITSUSHIMA. Matching the ripple-wave to the episodic memory - a case study of rat. 16th International Neuroscience and Biological Psychiatry Regional (Asia) ISBS Conference “Stress and Behavior: YAMAGUCHI-online 2022; Stress Brain and Behavior, Vol.1, e022004, 2023. 2023. 1. 19-30
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MISC (28件):
  • Takashi Kuremoto. Guqing Music Recognition by Machine Learning Methods. Impact. 2024. 2024. 1. 40-42
  • 呉本 尭, 森 雄哉, 間普 真吾. 顔表情と背景情報を考慮した感情認識システム. 電気学会システム・制御合同研究会(2023年12月愛媛大学)資料ST23031,CT23094. 2023. 7-11
  • 呉本 尭, 藤野 航馬, 髙橋 浩雄, 呉本 舜, 小柴 満美子, 稗田 浩雄, 間普 真吾. 深層学習モデルによる古琴譜の識別の試み. FIT2023(第22回情報科学フォーラム論文集第4分冊. 2023. 269-272
  • 呉本 尭, 小林 祐一, 石川 淳子, 間普 真吾, 美津島 大. 深層学習モデルによる経験特異的な海馬リップル発火の認識. 電気学会システム研究会(2023年8月東京)資料ST23015. 2023. 9-14
  • 池之上 勇斗, 呉本 尭. 月面画像を用いた機械学習による月齢推定. 電気学会研究会資料(システム/制御合同研究会)ST-22-032, CT-22-095. 2022. 7-10
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書籍 (16件):
  • Deep neural evolution : deep learning with evolutionary computation
    Springer 2020 ISBN:9789811536847
  • Deep Learning in Healthcare, Paradigms and Applications
    Springer Nature 2019
  • Time Series Forecasting
    InTech 2019
  • Human-Robot Interaction -Theory and Application
    InTech 2018 ISBN:9781789233179
  • 情報工学実験及び演習I・IIテキスト
    山口大学工学部知能情報工学科 2015 ISBN:9784902207033
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講演・口頭発表等 (46件):
  • 大脳辺縁系モデルの構築
    (第21回自律分散システムシンポジウム資料 2009)
  • 追加学習機能を持つ音声命令学習システム
    (第21回自律分散システムシンポジウム資料 2009)
  • 階差時系列を用いたニューラルネットワークによる時系列予測
    (第21回自律分散システムシンポジウム資料 2009)
  • 不完全観測環境下におけるスライディングモード制御の概念を利用した強化学習システム
    (第17回計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集 2008)
  • アントコロニー最適化法におけるランダム選択率設定方法
    (第17回計測自動制御学会中国支部学術講演会論文集 2008)
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学歴 (5件):
  • 1996 - 1997 山口大学 大学院理工学研究科 博士後期課程システム工学専攻
  • 1994 - 1996 山口大学 大学院工学研究科 博士前期知能情報システム工学専攻, 修士(工学)
  • 1993 - 1994 山口大学 工学部 知能情報システム工学科, 研究生
  • 1992 - 1993 財団法人国際学友会東京日本語学校(現:独立行政法人JASSO東京日本語教育センター) 日本語普通コース, 日本語能力試験1級合格
  • 1982 - 1986 上海機械学院大学(現:上海理工大学) システム工学部 システム工学科(系統工程系)学士(工学)
学位 (3件):
  • 博士(工学) (山口大学)
  • 修士(工学) (山口大学)
  • 工学士 (上海機械学院大学)
経歴 (9件):
  • 2021/04 - 現在 日本工業大学 先進工学部 情報メディア工学科 教授
  • 2009/04 - 2021/03 山口大学 大学院創成科学研究科 助教
  • 2015/10/01 - 2016/03/31 宇部高等工業専門学校 非常勤講師
  • 2007/04/01 - 2009/03/31 山口大学 大学院理工学研究科(工学) 助教
  • 2008/06/11 - 2008/07/30 マンチェスター大学計算機科学科 客員研究者
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委員歴 (6件):
  • 2022/04 - 現在 電気学会システム研究会 次世代人工知能社会の実現を指向した機械学習技術調査専門委員会委員長
  • 2020/01 - 2021/12 電気学会システム技術委員会 先端システムの超知能化を指向した機械学習技術応用協同研究委員会委員
  • 2018/01 - 2019/12 電気学会システム技術委員会 エージェントとの共創的な相互作用のモデル化に向けた機械学習技術協同研究委員会委員
  • 2016/01 - 2017/12 電気学会システム技術委員会 機械学習協同研究委員会委員
  • 2013/01 - 2013/12 計測自動制御学会中国支部 運営委員会委員兼事務局会計幹事
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受賞 (14件):
  • 2023/12 - The 11th International Conference on Innovative Application Research and Education (ICIARE2023) 最優秀論文賞 YOLOv5 works well for Facial Expression Recognition
  • 2022/12 - ICIARE2022 優秀論文賞 To estimate the lunar calendar using a CNN-based ensemble method
  • 2020/12 - The 8th International Conference on Innovative Application Research and Education (ICIARE2020) 最優秀論文賞 A Study on the Fine-Tuning of Deep Belief Net for Time Series Forecasting
  • 2019/11 - The 3rd International Conference on Big Data Research The Best Presentation Award An Improved Fuzzy Neural Network for Reinforcement Learning
  • 2019/01 - International Workshop on Advanced Image Technology, International Forum on Medical Imaging in Asia 最優秀論文賞 Analysis of the Effects of Transfer Learning on Opacity Classification of Diffuse Lung Diseases Using Convolutional Neural Network
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所属学会 (6件):
電気学会(IEEJ) ,  計測自動制御学会 ,  米国電気電子学会(IEEE) ,  電子情報通信学会(IEICE) ,  国際予測者学会(IIF) ,  IEEE Computational Intelligence Society,University Curricula Sub-Committee 委員
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