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J-GLOBAL ID：201802210619815963   整理番号：18A0831609

2016年熊本地震における斜め航空写真を用いた目視判読および深層学習による建物被害判別の検討

著者 (5件)： 上岡洋平 (常葉大 大学院環境防災研究科) ,  田中聡 (常葉大 大学院環境防災研究科) ,  阿部郁男 (常葉大 大学院環境防災研究科) ,  釜ヶ谷悠馬 (東京工大) ,  松岡昌志 (東京工大)
資料名： 地域安全学会梗概集(CD-ROM)  (Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Social Safety Science (CD-ROM))
号： 41  ページ： ROMBUNNO.34  発行年： 2017年11月 
JST資料番号： L8412B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 大地震 ,  *空中写真 ,  写真 ,  写真判読 ,  肉眼検査 ,  ニューラルネットワーク ,  *損害 ,  認識 ,  検証 ,  *機械学習
準シソーラス用語： 2016年熊本地震 ,  CNN ,  *建物被害 ,  航空写真 ,  斜め写真 ,  深層学習 ,  精度検証 ,  判別 ,  目視

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 2016年熊本地震 ,  航空写真 ,  目視 ,  深層学習 ,  建物被害 ,  判別