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J-GLOBAL ID：201802211040185293   整理番号：18A0035170

AFリレーに基づく協力的スペクトル検出の閾値最適化についての最適化を行った。【JST・京大機械翻訳】

Optimal detection thresholds in cooperative spectrum sensing based on AF relaying

著者 (5件)： Lin Xing (空軍工程大学 理学院,陜西 西安,710051) ,  Chen Zhangxing (空軍工程大学 理学院,陜西 西安,710051) ,  Ren Xiaoyue (空軍工程大学 理学院,陜西 西安,710051) ,  Xiao Jiang (空軍工程大学 理学院,陜西 西安,710051) ,  Chou Ruihuang (空軍工程大学 理学院,陜西 西安,710051)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Sheji  (Jisuanji Gongcheng yu Sheji)
巻： 38  号： 9  ページ： 2291-2295,2301  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3599A  ISSN： 1000-7024  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 協同スペクトル検出技術の検出閾値の最適化問題を解決するために,本論文は,Rayleighフェージングチャネルにおける増幅された中継リレーに基づく協力的スペクトル検出のためのアルゴリズムを研究して,平均検出確率(Pd)に関して,エンドツーエンド信号対雑音比の閉形式を導き出した。平均検出確率と平均誤警報確率の表現式により検出閾値を最適化し、数学演算と導出を通じて、二種類のデータを結合した方法での最適検出閾値λoptの表現式を得た。MATLABシミュレーションソフトウェアによるシミュレーション結果により,提案した最適検出閾値と理論解析値の間の差がないことを示し,それにより,協力的スペクトルセンシング技術の開発に対する理論的基礎を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェア ,  *スペクトル ,  *最適化 ,  アルゴリズム ,  SN比 ,  最適化問題 ,  シミュレーション ,  エンドツーエンド方式
準シソーラス用語： MATLAB ,  誤警報確率 ,  閉形式 ,  検出確率 ,  検知閾値 ,  *スペクトル検出 ,  *継電器 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： cognitive radio ,  cooperative spectrum sensing ,  AF relaying ,  energy detector ,  optimal detection threshold

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： AF ,  リレー ,  協力 ,  スペクトル検出 ,  閾値 ,  最適化