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J-GLOBAL ID：201802217424551566   整理番号：18A1759050

福島県内を想定した複雑な実環境中での空間線量率分布解析システム(3D-ADRES)の研究開発-リモートセンシング情報の活用と各環境因子(地形・土壌・建物・樹木等)の影響評価-

著者 (7件)： 金敏植 (日本原子力研究開発機構) ,  MALINS Alex (日本原子力研究開発機構) ,  佐久間一幸 (日本原子力研究開発機構) ,  北村哲浩 (日本原子力研究開発機構) ,  町田昌彦 (日本原子力研究開発機構) ,  長谷川幸弘 (高度情報科学技術研究機構) ,  柳秀明 (高度情報科学技術研究機構)
資料名： RIST News  (RIST News)
号： 64  ページ： 3-16  発行年： 2018年09月20日 
JST資料番号： L3423A  ISSN： 1343-8964  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 環境中に放出された放射線源による空間線量率の正確な分布は,住民の被ばく量を評価し,それを可能な限り低減するための必須な情報となる。しかし,市街地・森林等は複雑な構造物や樹木が存立する他,地形も平坦ではなく放射線の散乱や遮蔽が頻繁に起こるため,空間線量率の分布は非一様となる。加えて放射線源の不均質な分布は更にそれを複雑なものとするため,正確な空間線量率の分布を知ることは容易ではない。そこで,日本原子力研究開発機構・システム計算科学センターは,福島環境安全センターと連携し,福島県内の市街地や森林等の複雑な環境中の地形・樹木・建物等の3次元のリアルな構造物モデルを構築し,更に不均質な放射性セシウムの線源分布を取り込むことを可能とすることで,空間線量率の3次元分布が計算可能なシステム(3D-Air Dose Rate Evaluation System:略称3D-ADRES)を開発した。3D-ADRESでは,人工衛星画像等のリモートセンシング情報や種々の地理情報等を最大限に活用し,構造物を認識(一部自動化済み)した後,その構造をリアルにモデル化し,モンテカルロ計算コードPHITS用フォーマットに変換することで,シミュレーションによる詳細な空間線量率分布を取得可能とする。本稿では,そのシステムの概要について記し,実際の計算例を示す他,今後の課題についても記す。(著者抄録)

シソーラス用語： *線量分布 ,  *空間分布 ,  *福島県 ,  リモートセンシング ,  因子 ,  地形 ,  土壌 ,  建築物 ,  樹木 ,  線源 ,  モデリング ,  衛星利用画像 ,  シミュレータプログラム ,  放射線量 ,  モデル ,  原子力発電所 ,  原子炉事故 ,  モンテカルロ法 ,  汚染 ,  セシウム同位体 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： PHITS ,  セシウム汚染 ,  *環境因子 ,  空間線量 ,  原子力発電所事故

分類 (2件)： 線量計測・計測器  (AD08050Q) ,  放射線防護一般  (MB02010O)

引用文献 (32件)：

• Saito, K., Onda, Y., 2015. Outline of the national mapping projects implemented after the Fukushima accident. J. Environ. Radioact. 139, 240-249. DOI:10.1016/j.jenvrad.2014.10.009
• Saito, K., Petoussi-Henss, N., 2014. Ambient dose equivalent conversion coefficients for radionuclides exponentially distributed in the ground. J. Nucl. Sci. Technol. 51, 1274-1287. DOI:10.1080/00223131
• Andoh, M., Nakahara, Y., Tsuda, S., Yoshida, T., Matsuda, N., Takahashi, F., Mikami, S., Kinouchi, N., Sato, T., Tanigaki, M., Takamiya, K., Sato, N., Okumura, R., Uchihori, Y., Saito, K., 2015. Measurement of air dose rates over a wide area around the Fukushima Dai-ichi Nuclear Power Plant through a series of car-borne surveys. J. Environ. Radioact. 139, 266-280. DOI:10.1016/j.jenvrad.2014.05.014
• Mikami, S., Maeyama, T., Hoshide, Y., Sakamoto, R., Sato, S., Okuda, N., Sato, T., Takemiya, H., Saito, K., 2015. The air dose rate around the Fukushima Dai-ichi Nuclear Power Plant: its spatial characteristics and temporal changes until December 2012. J. Environ. Radioact. 139, 250-259. DOI:10.1016/j.jenvrad.2014.08.020
• Jacob,P., Meckbach, R.,1987.Shielding Factors and External Dose Evaluation. Rad. Prot. Dosim. 21, 79-85. DOI:10.1093/oxfordjournals.rpd.a080057

タイトルに関連する用語 (17件)： 福島 ,  想定 ,  環境 ,  空間線量率 ,  分布 ,  解析システム ,  3D ,  研究 ,  開発 ,  リモートセンシング ,  活用 ,  環境因子 ,  地形 ,  土壌 ,  建物 ,  樹木 ,  影響評価