損害保険のための日本全域洪水リスク評価モデルの開発(1):確率降雨イベントモデルの開発

長野智絵; 津守博通; 稲村友彦; 佐野肇; 小林健一郎; 佐山敬洋; 寶馨

文献

J-GLOBAL ID：201802218530008120 整理番号：18A1605902

損害保険のための日本全域洪水リスク評価モデルの開発(1):確率降雨イベントモデルの開発

Development of a Japan Flood Risk Model for General Insurance (1) Development of a Stochastic Rainfall Event Model

出版者サイト {{ this.onShowPLink() }} 複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=18A1605902&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=18A1605902&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L0381A") }}

著者 (7件)： , , , , , ,
資料名：
巻： 37 号： 2 ページ： 177-189 発行年： 2018年08月31日
JST資料番号： L0381A ISSN： 0286-6021 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

本論文では,日本全体に対する洪水リスクモデルの構成要素として,長期的な合成降雨系列(または分布)を生成する確率的降雨事象モデルを提示した。降雨事象の年間頻度,累積降雨量,および降雨の時空間分布を統計的にモデル化し,次に,合成降雨事象をモンテカルロシミュレーションによって発生させた。このモデルを,豪雨の頻度と年間最大72時間/24時間降雨の再現期間に関して,観測された降雨データにより検証した。合成降雨事象から推定された再現期間100年の年間最大降雨量は,観測された降雨データから推定されたものと良く一致した。したがって,合成降雨事象は洪水リスクモデルに有効であると考えられた。(翻訳著者抄録)

, , , , , ,
, , , , , ,

自然災害

引用文献 (15件)：

Maraun, D., F. Wetterhall, A.M. Ireson,R. E. Chandler, E.J. Kendon, M. Widmann, S. Brienen, H.W. Rust, T. Sauter, M. Themeßl, V.K.C. Venema, K.P. Chun,C.M. Goodess, R.G. Jones, C. Onof, M. Vrac, and I. Thiele-Eich: Precipitation downscaling under climate change: Recent developments to bridge the gap between dynamical models and the end user, Rev. Geoph., 48, RG3003, 2010.
Mondonedo, C.A., Y. Tachikawa, and K. Takara: Quantiles of the Neyman-Scott Rectangular Pulse Rainfall Model for Hydrologic Design, Annuals of Disas. Prev. Res. Inst., Kyoto Univ., No. 49 B, 2006.
Waymire, E., V.K. Gupta, I. Rodriguez-Iturbe: A Spectral Theory of Rainfall Intensity at the Meso-β Scale, Water Resour. Res., 20(10), 1453-1465, 1984.
Cowpertwait, P.S.P.: A generalized point process model for rainfall. Proc. Roy. Soc. Lond., A447, 23-37, 1994.
Wheater, H.S., R.E. Chandler, C.J. Onof, V.S. Isham, E. Bellone, C. Yang, D. Lekkas, G. Lourmas, M.-L. Segond: Spatial-temporal rainfall modelling for flood risk estimation, Stoch. Environ. Res. Risk Assess., 19, 403-416, 2005.

, , , , , , , ,

前のページに戻る