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J-GLOBAL ID：201802219248184849   整理番号：18A2169400

心拍変動へ機械学習適用による映画視聴時の情動判別

Emotional Discrimination at Movie Viewing by Application of Machine Learning to Heart Rate Variability

著者 (4件)： 吉田豊 (名古屋市大 大学院芸術工学研究科) ,  山本健人 (名古屋市大 大学院医学研究科) ,  湯田恵美 (名古屋市大 大学院医学研究科) ,  早野順一郎 (名古屋市大 大学院医学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： EIP-82  ページ： Vol.2018-SPT-31,No.10,1-2 (WEB ONLY)  発行年： 2018年10月26日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,映画視聴時に情動が生じたときの心拍変動へ機械学習を適用し,情動判別が可能か否か検討した。情動の判別指標は心拍変動のRR間隔(RRI),低周波成分LF,高周波成分HFとし,機械学習の分類器はランダムフォレストを用いた。喜び,心配,悲しみを判別した結果,情動が生じた前後1分間のRRIは「心配」を0.620の再現率で判別した。また,前後1分間のLFと前後3分間のHFはそれぞれ「悲しみ」を0.582,0.560の再現率で判別した。「喜び」の再現率はいずれの指標とも約0.2程度となり,快の情動より不快の情動の方が再現率が高くなった。(著者抄録)

シソーラス用語： *情動 ,  行為 ,  映画 ,  *心拍 ,  判定基準 ,  間隔 ,  心電図 ,  *機械学習 ,  *学習アルゴリズム ,  生体刺激 ,  判別分析
準シソーラス用語： 視聴 ,  *心拍変動 ,  RR間隔 ,  分類アルゴリズム ,  *ランダムフォレスト ,  *情動反応 ,  情動刺激

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (7件)：

• 村瀬千春 他.視聴覚刺激による情動の変化一心拍変動の分析一,産業医科大学雑誌,Vol.26,4,461-471,2004
• 吉田 豊, 他.心拍変動時系列を用いた生体状態の実時間連続判定手法,電学論 C, Vol.126,12,1441-1446,2006
• Plutchik, Robert. A general psycho- evolutionary theory of emotion. Theories of emotion, 1,4,3-31,1980
• J.Hayano et al. Assessment of frequency shifts in R-R interval variability and respiration with complex demodulation. Journal of Applied Physiology, Vol.77, 6,2879-2888,1995
• 早野順一郎.心拍の揺らぎと自律神経,Therapeutic Research, Vol.17,1,163-236,1996

タイトルに関連する用語 (6件)： 心拍変動 ,  機械学習 ,  映画 ,  視聴 ,  情動 ,  判別