文献

J-GLOBAL ID：201802226324108840   整理番号：18A1879584

敵対的生成ネットワークを用いた深層学習による地中レーダ画像からのクラッタ除去

Clutter Reduction from GPR Image by Deep Learning Using Generative Adversarial Networks

著者 (2件)： 園田潤 (仙台高専) ,  木本智幸 (大分工高専)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 118  号： 209(EST2018 42-55)  ページ： 47-51  発行年： 2018年08月30日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 地中レーダでは地中に入射した電波の誘電率差で生じる反射波により地中物体を検出する技術であり,近年劣化が社会問題化している社会インフラのセンシングに有効な技術である。しかしながら,地中レーダ画像から物体の材質や大きさを識別することが課題であった。我々は,ディープラーニングによる地中レーダ画像からの地中物体識別を目的に,GPUクラスタを用いたFDTD法による地中レーダシミュレーションで学習用レーダ画像を生成し,畳み込みニューラルネットワークCNNを用いて複数の不均質土壌における地中レーダ画像から物体の比誘電率や大きさの識別が可能なことを明らかにしてきた。本稿では,不均質土壌におけるクラッタ(不要散乱波)に埋もれた地中レーダ画像の識別率向上を目的に,ディープラーニングによる画像生成手法である敵対的生成ネットワークGANを用いた地中レーダ画像からのクラッタ除去について報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： 地中レーダ ,  機械学習 ,  *クラッタ ,  *雑音除去 ,  *レーダ画像 ,  有限差分時間領域法 ,  学習アルゴリズム ,  マルチプロセッサシステム ,  画像処理システム ,  教師つき学習 ,  *画像復元 ,  画像再生 ,  土壌 ,  不均一性
準シソーラス用語： GPUクラスタ ,  深層学習 ,  生成型学習 ,  地中探査レーダ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (16件)：

• 佐藤源之, ′′地中レーダによる地下イメージング,′′ 信学論(C), vol.J85-C, no.7, pp.520-530, July 2002.
• K.y Belli, C. Rappaport, H. Zhan, and S. Wadia-Fascetti, ′′Effectiveness of 2D and 2.5D FDTD Ground Penetrating Radar Modeling for Bridge Deck Deterioration Evaluated by 3D FDTD,′′ IEEE Transactions on Cosine's and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol.47, no.4, pp.3656-3663, April 2009.
• X. Wei and Y. Zhang ′′Autofocusing Techniques for GPR Data from RC Bridge Decks,′′ IEEE Select. Topics in Appl. Earth Observ. and Remote Sens., vol.7, no.12, pp.4860-4868, Dec. 2015.
• X. Wei and Y. Zhang ′′Interference Removal for Autofocusing of GPR Data From RC Bridge Decks,′′ IEEE Select. Topics in Appl. Earth Observ. and Remote Sens., vol.8, 3, pp.1145-1151, March 2015.
• P. Shangguan and I. Al-Qadi, ′′Calibration of FDTD Simulation of GPR Signal for Asphalt Pavement Compaction Monitoring,′′ IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., vol.53, no.3, pp.1538-1548, March 2015.

タイトルに関連する用語 (4件)： 敵対的生成ネットワーク ,  深層学習 ,  地中レーダ ,  クラッタ