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J-GLOBAL ID：201802233920042024   整理番号：18A1416332

単語埋込みモデルとリカレントニューラルネットワークモデルによる言語理解モデルの比較

著者 (3件)： 浅川伸一 (東京女大) ,  岡龍之介 (京大 大学院教育学研究科) ,  楠見孝 (京大 教育)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.4A2-4in2  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： エンコーダ・デコーダモデル(Kalchbrenner and Blunsom,2013)における中間層表現を入力情報の解釈機構の一部であると見做し,その解釈可能性を検討した。単語埋込みモデルはFirth(1957)以来の伝統であり解釈空間として仮定することは言語学の理に適っている。我々はKintsch(2001)の予測モデルを題材に比喩理解の観点からモデルの評価を試み,Kingma(2014)の変分ベイズ自動符号器モデルとBowman and Vilnis(2015)の変分リカレントニューラルネットワークモデルが文章のスタイル,トピック,高次統語特徴を抽出可能なことから,同モデルとの比較を含めた検討を行った。比喩理解を上述モデルを用いて比較することにより,文章理解,物語理解,暗号解読,記号処理,形式言語モデルとの関連への示唆が可能となることも議論した。(著者抄録)

シソーラス用語： *神経回路網 ,  *ニューラルネットワーク ,  *単語 ,  *言語理解 ,  符号器 ,  復号器 ,  自動化 ,  主題 ,  特徴抽出 ,  混合 ,  記号処理 ,  形式言語 ,  システム評価
準シソーラス用語： *リカレントニューラルネットワーク ,  解釈

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 単語 ,  埋込み ,  モデル ,  言語理解