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J-GLOBAL ID：201802235727938976   整理番号：18A1416175

文脈を考慮したアテンションメカニズムの計算量の削減

A Flexible Model for Reducing Computational Cost of Attention Mechanism

著者 (2件)： SHU Raphael (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  中山英樹 (東大 大学院情報理工学系研究科)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.2O4-2  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ニューラル機械翻訳モデルにアテンションが重要な役割を果たして...

シソーラス用語： *文脈 ,...
準シソーラス用語： *アテンション ,...

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分類 (5件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  計算理論  (JB02000A) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 文脈 ,  アテンション ,  メカニズム ,  計算量