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文献
J-GLOBAL ID:201802238671111168   整理番号:18A2203458

材料評価におけるケモメトリクスの進展 ハイスループット化学発光イメージングと機械学習を併用した安定化剤配合の探索

著者 (4件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 41-46  発行年: 2018年10月31日 
JST資料番号: L0522A  ISSN: 1346-0633  CODEN: MRGAAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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・高分子材料の耐久性を改善するための安定化配合剤の探索手法として,ハイスループット化学発光イメージングと機械学習を併用した方法論を説明し,ポリプロピレン(PP)への適用例を紹介。
・ビーズ形状のPPを用い,22種類の安定化剤を比較的無作為に選択し,遺伝的アルゴリズム(GA)により配合品を作成。
・耐久性評価では,化学発光法により高分子の自動酸化劣化に基づいて,アレイ上に配列された100個の試験片の劣化をCCDカメラでモニターするハイスループット化学発光イメージング装置を開発。
・ここで用いた手法は,配合評価のスループットの問題を解決し,現実的な研究期間内で高分子の耐久性を劇的に改善可能。
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
酸化防止剤,安定剤 
引用文献 (4件):
  • Aratani, N., Katada, I., Nakayama, K., Terano, M., Taniike, T. : Polym. Degrad. Stab., 121, 340 (2015)
  • Matta, A., Katada, I., Kawazoe, J., Chammingkwan, P., Terano, M., Taniike, T. : Polym. Degrad. Stab., 142, 50 (2017)
  • Nakayama, K., Dao, A. T. N., Takeuchi, K., Shimokata, J., Taniike, T. : Polym. Degrad. Stab., 144, 264 (2017)
  • Dao, A.T.N., Shimokata, J., Takeuchi, K., Nakayama, K., Taniike, T.: Polym. Degrad. Stab., 153, 37 (2018)
タイトルに関連する用語 (11件):
タイトルに関連する用語
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