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J-GLOBAL ID：201802240332499414   整理番号：18A0664321

ディープラーニングによる繊維補強コンクリートの諸特性の推定

Prediction of Properties of Fiber Reinforced Concrete Using Deep Learning

著者 (4件)： 田坂誠一 (明石工高専) ,  角野嘉則 (明石工高専) ,  方航大 (明石工高専) ,  VICHET Sreng (明石工高専)
資料名： 明石工業高等専門学校研究紀要(Web)  (Memoirs of National Institute of Technology, Akashi College, Japan (Web))
号： 60  ページ： 15-22 (WEB ONLY)  発行年： 2018年02月28日 
JST資料番号： U0144A  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 繊維補強コンクリートの機械的性質およびカテゴリー特性の予測を,深層学習(DL)手法を用いて示した。カテゴリーデータの重要な特徴を抽出する目的のために,深いオートエンコーダと古典的主成分分析による二セットのデータを用いて特徴解析を実施した。回帰分析と分類解析を結果変数を予測するために行った。DL回帰分析では,古典的な回帰方程式による結果に匹敵する予測結果が得られることを示し,DL分類解析では二データによる混同マトリックスを用いると61%と75%の精度を達成した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *繊維強化コンクリート ,  *機械学習 ,  *機械的性質 ,  *分類 ,  アルゴリズム ,  主成分分析 ,  特性関数 ,  回帰分析 ,  予測誤差 ,  行列 ,  鋼繊維 ,  炭素繊維 ,  有機材料 ,  ポリプロピレン繊維 ,  ポリアリレート ,  混合比
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  カテゴリー分類 ,  オートエンコーダ ,  混同行列 ,  有機繊維

分類 (1件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ディープラーニング ,  繊維補強コンクリート ,  推定