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J-GLOBAL ID：201802240579682839   整理番号：18A1887373

類似ツイートグラフ構築のための類似度閾値決定法

著者 (2件)： 菅野健一 (東京工科大 コンピュータサイエンス) ,  伏見卓恭 (東京工科大 コンピュータサイエンス)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： MPS-120  ページ： Vol.2018-MPS-120,No.16,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2018年09月18日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Twitterは利用者が多く,ツイートは利用者の率直な本音でもある。ツイートには,アイテムやイベントなどに関するツイートも多数存在しており,アイテムに関する多種多様な意見を収集することができる。しかし,Twitterは文字で表現されているため,アイテムの全体像が把握しづらい。このことから,アイテムの長所・短所の評価について視覚的に見ることでより明確に全体像が把握しやすいと考えられる。本研究では,アイテム名を含むツイートを収集し,類似ツイートをつなげたグラフを構築する。そして,この類似ツイートグラフにおける密結合するサブグラフであるコミュニティから,ユーザニーズに関する表現を抽出する。また,類似ツイートグラフを構築する際に類似度の閾値を適切に設定する必要がある。閾値が低すぎれば,関連しないツイートどうしが結合し,異なる要望表現を持つツイートの連結成分ができてしまう。一方,閾値が高すぎれば,多少の表記ゆれなどにより,本来同じ意味を持つ要望表現のツイートを別の連結成分として分割してしまう。本研究では,各連結成分に表れる要望表現の出現確率に着目して,純度と凝集度を定義し,それらの値が最大値となる類似度を閾値とする方法を提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *グラフ ,  *類似性 ,  度 ,  表現 ,  インデクシング【計算機】 ,  閾値 ,  実験
準シソーラス用語： Nグラム ,  ツイッター ,  視覚表現 ,  評価実験 ,  類似度

分類 (1件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C)

引用文献 (4件)：

• 川島崇秀,佐藤哲司,神門典子:Twitterからの消費者ニーズの抽出手法に関する提案,DEIM Forum 2016 B5-1.
• 徳田勇介:Twitter からの商品レビュー自動抽出手法の提案 甲南大学 修士論文
• 越中康治,高田淑子,木下英俊,安藤明伸,高橋潔,田幡憲一,岡正明,石澤公明:テキストマイニングによる授業評価アンケートの分析:共起ネットワークによる自由記述の可視化の試み,宮城教育大学情報処理センター研究紀要:COMMUE22号 67-74ページ 2015-03-31
• 和多太樹,関隆宏,田中省作,廣川佐千男:単語の出現頻度に着目した病院評判情報の分析,社団法人 情報処理学会 研究報告 2005-5-26

タイトルに関連する用語 (4件)： 類似 ,  構築 ,  類似度 ,  閾値