ユーザ特性を考慮したVoter Modelにおける高影響度ノードの分析

小野水緒; 伏見卓恭

文献

J-GLOBAL ID：201802242110006275 整理番号：18A1887361

ユーザ特性を考慮したVoter Modelにおける高影響度ノードの分析

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資料名：
巻： 2018 号： MPS-120 ページ： Vol.2018-MPS-120,No.4,1-6 (WEB ONLY) 発行年： 2018年09月18日
JST資料番号： U0451A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

ソーシャルメディアの台頭により,ユーザは商品の購入や映画の閲覧などの意思決定の際,投稿された他のユーザの口コミなどを参考にする機会が増えてきている。それらの口コミも他のユーザの意見に影響を受けている可能性がある。本研究では,意思決定の際に他のユーザの意見を参考にするモデルであるVoter Modelに着目し,期待影響度を算出することで高影響度なユーザを抽出することを試みる。既存のVoter Modelではすべてのユーザは一様に扱われている。本稿で提案するモデルでは,ユーザの特性として専門度と親密度を導入し,専門度,親密度の高いユーザの意見をより参考にするような意見採用確率を用いる。美容総合サイトにおけるユーザのフォロー関係およびユーザ特性を用いた評価実験では,提案手法と既存手法による期待影響度のランキング上位のユーザに関して,現実のユーザ評価と合致しているかについて考察す。さらに,対象の口コミサイトにおける評価の高いユーザに関して,提案手法よる期待影響度の収束過程を分析し,既存手法との違いについて考察する。(著者抄録)

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経営工学一般 , オペレーションズリサーチ一般

引用文献 (9件)：

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Fushimi, T., Saito, K., Kimura, M., Motoda, H. and Ohara, K.: Finding relation between PageRank and voter model, Proceedings of the 11th international conference on Knowledge management and acquisition for smart systems and services, PKAW’10, Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, pp. 208-222 (2010).
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Haveliwala, T. H.: Topic-Sensitive PageRank: A ContextSensitive Ranking Algorithm for Web Search, IEEE Trans. on Knowl. and Data Eng., Vol. 15, No. 4, pp. 784-796 (2003).

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